Du kanske tror att du bara är en genomsnittlig Joe, men enligt dina metabolomics data tränger din kropp in en del uttrycksfull information om ditt dagliga liv.

"Metabolomics mäter små molekyler som kallas metaboliter som återspeglar kroppens fysiologi, och kan avslöja specifika detaljer om dig. Forskare kan se specifika metaboliter – som koffein – i ditt blod, och skapa hypoteser om din kost, livsstil eller miljö, " sa Stanford University School of Medicine, postdoktor Tejaswini Mishra, Ph.D. "Till exempel, om vi upptäckte koffein i ditt blod, det är troligt att du hade kaffe innan du gav blod. Med mer data, vi kan också spåra dina kaffedrickvanor, och kanske till och med lära dig något om vilken typ av kaffe du dricker! Vi kan också se bekämpningsmedel eller derivat av mediciner i data, varifrån man skulle kunna anta om en person trädgårdar eller gårdar, eller bor i närheten av en, och vilka mediciner de kan ta. "

Mishra integrerar multiomics-data för NASA:s Twins Study och jämför alla metaboliter hos de pensionerade tvillingastronauterna Scott och Mark Kelly. Hon såg ett antal av Scotts metaboliter öka i nivåer när han gick till rymden och när han återvände till jorden var några av dem förhöjda. Genom att integrera data från andra undersökningar av tvillingstudier, hon hoppas att de kan fastställa orsaken till denna höjning.

"Det är otroligt och kraftfullt att ha så rik data, men det är också lite läskigt, " sade Mishra. "Det understryker verkligen vikten av att säkra dina personuppgifter, vem du delar den med, hur du förvarar den och skyddar den."

Forskare i Twins Study undersöker och säkrar en aldrig tidigare skådad mängd information. De flesta studier fokuserar på två eller tre typer av data, men detta är en av få studier som integrerar många olika typer av data. Genom att jämföra identiska genom från tvillingar, forskare kan fokusera mer på andra specifika molekylära förändringar, såsom metabolomiska förändringar som involverar slutprodukterna från olika biologiska vägar och processer. Mishra hjälper till att integrera data från metaboliter, DNA, RNA, proteiner, mikrober, fysiologiska och neurobehavioral system, liksom mat- och träningsloggar, att hjälpa forskare att skapa en tidslinje och identifiera mönster och samband. Tillsammans, de hoppas kunna hjälpa till att identifiera hälsorelaterade molekylära effekter av rymdfärder för att skydda astronauter på framtida uppdrag.