Satellit fjärranalys är avgörande för att övervaka marina och sötvattensekosystem, utnyttja uppdrag som SeaWiFS, MODIS, MERIS, Landsat och Sentinel för att spåra vattenparametrar som klorofyll, sediment och temperatur. Vattenförekomsternas dynamiska natur kräver högfrekventa observationer för noggrannhet, med begränsningar som framhävs av faktorer som moln och solljus.

Trots sin längre återbesökscykel är Landsats observationer ovärderliga för inlands- och kustvatten, vilket betonar behovet av mer frekventa data för att effektivt kunna övervaka de dynamiska förändringarna i akvatiska ekosystem.

I en nyligen publicerad studie publicerad i Journal of Remote Sensing , framsteg i att analysera vattenmiljöer via Landsat-uppdrag avslöjas. För första gången erbjuder denna forskning en global bedömning av molnfria observationer (NCOs) från Landsat, och betonar dess avgörande bidrag till miljö- och hydrologiska studier, vilket markerar ett betydande steg i vår förmåga att övervaka och förstå vattenförekomster på global skala.

Studien inledde en ambitiös resa för att reda ut underofficerarnas krångligheter via Landsat-uppdragen. Genom att noggrant analysera över 4,8 miljoner Landsat-bilder från Landsat 5 till Landsat 8, upptäckte de slående rumsliga och tidsmässiga variationer i molnfri data över hela världen.

Deras forskning illustrerade Landsat-8:s överlägsna prestanda, och erbjuder nästan dubbelt så många genomsnittliga årliga NCOs jämfört med dess föregångare. Detta språng i datakvalitet är särskilt uttalat i områden med orbitala överlappningar, särskilt över latituden 45°N, där observationskvaliteten är avsevärt förbättrad.

Dessutom fördjupar detta arbete den avgörande roll som dessa överlappningar spelar för att öka kvantiteten och kvaliteten på observationer, och presenterar en spelförändring i hur vi övervakar och förstår dynamiken i jordens vattenmiljöer.

Studiens ledande forskare betonade:"Vår analys visar inte bara upp Landsat-8:s överlägsna förmåga att tillhandahålla nästan dubbelt så många genomsnittliga årliga underofficerare som dess föregångare, utan belyser också vikten av intilliggande omloppsbana för att förbättra observationskvaliteten, särskilt över 45°N latitud. "

Resultaten har djupgående implikationer för att förbättra noggrannheten i detektering och övervakning av miljöförändringar på lång sikt. Genom att utnyttja förbättrade underofficerare kan forskare och beslutsfattare fatta mer välgrundade beslut, särskilt när det gäller att hantera vattenresurser och hantera ekologiska utmaningar.

Mer information: Lian Feng et al, Quantifying Cloud-Free Observations from Landsat Missions:Impplications for Water Environment Analysis, Journal of Remote Sensing (2024). DOI:10.34133/fjärranalys.0110

Tillhandahålls av Chinese Academy of Sciences