Den virtuella råttan skapades med hjälp av djupinlärning, en typ av AI som gör att datorer kan lära sig av data utan att vara explicit programmerad. Forskarna tränade AI på en stor datamängd av data om råtts hjärnaktivitet och rörelser. Dessa data användes för att skapa en virtuell råtta som exakt kunde efterlikna hjärnaktiviteten och rörelsen hos en riktig råtta.
Den virtuella råttan gjorde det möjligt för forskarna att studera hur hjärnan styr rörelser på ett sätt som tidigare inte var möjligt. De skulle till exempel kunna studera hur hjärnan reagerar på olika stimuli och hur den planerar och utför rörelser. De skulle också kunna studera hur hjärnan kompenserar för skador eller sjukdomar som påverkar rörelsen.
Resultaten från denna studie har implikationer för behandlingen av neurologiska störningar som påverkar rörelse. Till exempel fann forskarna att hjärnan kan kompensera för skador på den motoriska cortex, en hjärnregion som ansvarar för rörelse, genom att använda andra hjärnregioner. Detta fynd tyder på att det kan vara möjligt att utveckla nya behandlingar för Parkinsons sjukdom och stroke som hjälper hjärnan att kompensera för dessa skador.
Den virtuella råttan är ett kraftfullt nytt verktyg för att studera hjärnan. Det kan hjälpa forskare att utveckla nya behandlingar för en mängd olika neurologiska störningar som påverkar rörelse.
