• Home
  • Kemi
  • Astronomien
  • Energi
  • Naturen
  • Biologi
  • Fysik
  • Elektronik
  •  science >> Vetenskap >  >> Kemi
    Personlig svettsensor övervakar tillförlitligt blodsockret utan fingrar

    En handhållen enhet kombinerad med en touchsvetssensor (remsa till höger) mäter glukos i svett, medan en personlig algoritm omvandlar data till en blodsockernivå. Kreditera: ACS -sensorer (2021). DOI:10.1021/acssensorer.1c00139

    Många med diabetes har flera, smärtsamma fingerpinnar varje dag för att mäta deras blodsocker. Nu, forskare som rapporterar in ACS -sensorer har utvecklat en enhet som kan mäta glukos i svett med en fingertopp, och sedan ger en personlig algoritm en exakt uppskattning av blodglukosnivåer.

    Enligt American Diabetes Association, mer än 34 miljoner barn och vuxna i USA har diabetes. Även om egenkontroll av blodsocker är en kritisk del av diabeteshanteringen, smärtan och besväret som orsakas av blodprovstagning med fingrar kan hindra människor från att testa så ofta de borde. Forskare har utvecklat sätt att mäta glukos i svett, men eftersom nivåerna av socker är mycket lägre än i blod, de kan variera med en persons svettfrekvens och hudegenskaper. Som ett resultat, glukosnivån i svett återspeglar vanligtvis inte värdet i blodet exakt. För att få en mer tillförlitlig uppskattning av blodsocker från svett, Joseph Wang och kollegor ville utarbeta ett system som kunde samla svett från en fingertopp, mäta glukos och korrigera sedan för individuell variation.

    Forskarna gjorde en beröringsbaserad svettglukosensor med en polyvinylalkoholhydrogel ovanpå en elektrokemisk sensor, som trycktes på en flexibel plastremsa. När en volontär placerade fingertoppen på sensorytan i en minut, hydrogel absorberade små mängder svett. Inuti sensorn, glukos i svetten genomgick en enzymatisk reaktion som resulterade i en liten elektrisk ström som detekterades av en handhållen enhet. Forskarna mätte också volontärernas blodsocker med ett standardtest med fingerprick, och de utvecklade en personlig algoritm som kunde översätta varje persons svettglukos till deras blodsockernivåer. I tester, algoritmen var mer än 95% korrekt för att förutsäga blodsockernivåer före och efter måltider. För att kalibrera enheten, en person med diabetes skulle behöva en fingerpinne bara en eller två gånger per månad. Men innan svettdiagnosen kan användas för att hantera diabetes, en storskalig studie måste genomföras, säger forskarna.


    © Vetenskap https://sv.scienceaq.com