University of Surrey har byggt en artificiell intelligens (AI) modell som identifierar kemiska föreningar som främjar hälsosamt åldrande – banar väg mot farmaceutiska innovationer som förlänger en persons livslängd.

I en tidning publicerad av Vetenskapliga rapporter , ett team av kemister från Surrey byggde en maskininlärningsmodell baserad på informationen från DrugAge-databasen för att förutsäga om en förening kan förlänga livslängden för Caenorhabditis elegans – en genomskinlig mask som delar en liknande ämnesomsättning som människor. Maskens kortare livslängd gav forskarna möjlighet att se effekterna av de kemiska föreningarna.

AI pekade ut tre föreningar som har 80 procents chans att öka livslängden för elegans:

• flavonoider (antioxidantpigment som finns i växter som främjar kardiovaskulär hälsa),
• fettsyror (som omega 3), och
• Organiska syreämnen (föreningar som innehåller kol till syrebindningar, som alkohol).

Sofia Kapsiani, medförfattare till studien och sista året student vid University of Surrey, sa:

"Åldrande erkänns alltmer som en uppsättning sjukdomar inom modern medicin, och vi kan tillämpa verktygen i den digitala världen, som AI, för att bromsa eller skydda mot åldrande och åldersrelaterade sjukdomar. Vår studie visar den revolutionerande förmågan hos AI att hjälpa till att identifiera föreningar med anti-aging egenskaper."

Dr Brendan Howlin, huvudförfattare till studien och universitetslektor i beräkningskemi vid University of Surrey, sa:

"Denna forskning visar kraften och potentialen hos AI, som är en specialitet vid University of Surrey, att skapa betydande fördelar för människors hälsa."