• Home
  • Kemi
  • Astronomien
  • Energi
  • Naturen
  • Biologi
  • Fysik
  • Elektronik
  • Djupt neuralt nätverk utbildat för att upptäcka tidiga tecken på diabetes

    Klockans hjärtfrekvensdata kan varna dig för tecken på diabetes tack vare en diabetesdetekteringsalgoritm. En studie visar pulssensorer som Apple Watch, Android Wear, Garmin, eller Fitbits kan upptäcka tidiga tecken på diabetes.

    En studie som är resultatet av ett samarbete mellan University of California San Francisco och startup som heter Cardiogram säger det. Cardiograms grundare Johnson Hseih och Brandon Ballinger grundade Cardiogram 2016. Cardiogram finns för både iOS och Android.

    Studiedeltagare var ägare av Apple Watch och Android Wear.

    Forskarna validerade noggrannheten hos DeepHeart, ett djupt neuralt nätverk, för att skilja mellan personer med och utan diabetes. De uppnådde 85% noggrannhet på en stor datauppsättning inklusive 200 miljoner hjärtfrekvens- och stegmätningar.

    Varför denna studie är viktig:"Detta är den första storskaliga studien som visar att en vanlig pulssensor kan användas tillsammans med en AI-baserad algoritm för att identifiera tidiga tecken på diabetes, sa Paul Lilly Het hårdvara .

    Hur fungerar det?

    Het hårdvara sa att det djupa neurala nätverket, DeepHeart, kan skilja mellan personer med och utan diabetes.

    Företaget beskrev DeepHeart som ett djupt neuralt nätverk som exakt förutsäger kardiovaskulär risk, men kräver mindre märkta data än konventionella djupinlärningstekniker.

    Vad har diabetes med hjärtat att göra?

    Johnson Hseih:"Ditt hjärta är anslutet till din bukspottkörtel via det autonoma nervsystemet. När människor utvecklar de tidiga stadierna av diabetes, deras mönster av pulsvariation varierar. 2015, Framingham Heart Study visade att hög vilopuls och låg pulsvariation förutspår vem som kommer att utveckla diabetes under en 12-årsperiod. "

    I tur och ordning, en möjlighet erkändes av Cardiogram -teamet. Megan Molteni, Trådbunden :"Under 2005, pulssensorer var något som bara elitidrottare och mycket sjuka människor använde. I dag, var femte amerikan äger en. Därför finns det nu ett djupt lärande företag som försöker göra något av sambandet mellan hjärtfrekvens och diabetes. "

    Medicinska mätningar via wearables tar oss steg närmare självkännedom om vad som händer med vår hälsa. Kan det vara så att DeepHeart ibland kan plocka upp en diabetes -signal eller plocka upp något annat?

    En kardiolog citerade i Trådbunden talade om den svarta lådan med algoritmer och den svarta lådan av biologi. Molteni sa, ändå, att appen inte kan fungera som en fristående diagnos. Det är mer som några vänliga råd.

    Engadget Chris Velazco placerade också sitt arbete i perspektiv, även om det är lätt att anta att rimliga människor inte behöver några påminnelser om att någon bärbar hälsomätning skulle behöva följas upp av ett besök hos en läkare.

    "För att vara tydlig, fastän, DeepHeart var inte utformat för att diagnostisera diabetes. Lika sofistikerad som algoritmen är, länken mellan diabetes och dess effekter på din hjärtfrekvens är subtil, och att göra kristallklara bestämningar med hjälp av hjärtsensorer av konsumentkvalitet är ännu inte möjligt. Istället, Ballinger säger att målet är att hjälpa till med screening av diabetes hos personer som annars inte hade en aning om att de riskerade det. "

    © 2018 Tech Xplore

    © Vetenskap https://sv.scienceaq.com