Ett forskarlag, knuten till Sydkoreas Ulsan National Institute of Science and Technology (UNIST) har presenterat ett system som kvantitativt kan komplettera diagnosen knäartrit, som endast utfördes efter röntgen och läkares omdöme.

Ett forskarlag, knuten till UNIST har presenterat ett system som kvantitativt kan komplettera diagnosen knäledsartrit, som endast utfördes efter röntgen och läkares omdöme. Denna realtidsdataanalys förväntas hjälpa icke-kirurgisk behandling och rehabilitering av patienter med knäartros.

Detta genombrott har letts av professor Sang Hoon Kang vid School of Mechanical Aerospace &Nuclear Engineering vid UNIST. I samarbete med forskarna från Korea Institute of Science and Technology (KIST), University of Maryland, och Weill Cornell Medical College vid Cornell University, teamet utvecklade ett system för att diagnostisera knäartrit när man går, och för att korrigera behandling och rehabilitering i realtid genom gånganalys.

Knäartros är en sjukdom där knäbrosket slits ner på grund av mycket kraft som anbringats på knäleden under lång tid. Det var svårt att objektivt bedöma olika symtom som smärta endast genom den befintliga diagnosmetoden för 5:e klass baserad på konventionell röntgenavläsning och läkares yttrande.

Förr, knäadduktionens rotationskraft mättes i rörelseanalysrummet, men det var svårt att utnyttja eftersom det lägger en stor börda på patienten genom den långa datainsamlings- och bearbetningsprocessen med dyr utrustning.

Professor Kang och hans forskargrupp kombinerade robotsystem med neurobiologisk mekanik för att skapa robotsystem som kan användas i anläggningar som kan installeras var som helst. Genom att mäta kraften på träningsutrustningens fot och fotledsrörelsen medan patienten går, alla krafter på knäleden kan beräknas i realtid för att bestämma svårighetsgraden av artrit.

Eftersom kraften som appliceras på leden och rotationen av adduktionsrotationen kan identifieras i realtid, patienten kan vägledas av en effektiv gångmetod, som kan förväntas utveckla en icke-kirurgisk behandlings- och rehabiliteringsmetod.

Systemet kan användas till en lägre kostnad än det befintliga rörelseanalysrummet, och datainsamling och analys kan utföras i realtid för att tillhandahålla objektiva data för att komplettera diagnosen knäartrit. Förutom, Det förväntas också att gånganalys i realtid kan hjälpa patienter med den behandling och rehabilitering de behöver.

"Denna teknik kan ge diagnostisk hjälp och avancerad biofeedback-rehabiliteringsträning genom att tillhandahålla objektiva data för patienter med knäartrit, " säger professor Kang. "Det kommer också att bidra till att öppna ett nytt kapitel i skräddarsydd robotrehabilitering anpassad för patienter och hinder på Ulsan Public Industrial Hospital och rehabiliteringssjukhus."