Innan du utför ett medicinskt ingrepp, Läkare förlitar sig i allt högre grad på tillgång till 3-D-utskrivna modeller skapade med patientspecifika medicinska data. Tyvärr, nuvarande 3D-databearbetningsarbetsflöden kan vara extremt tidskrävande, och ofta, de resulterande 3-D-printade modellerna misslyckas med att korrekt avbilda de anatomiska detaljerna av intresse. Motiverad av dessa inneboende begränsningar, ett internationellt team av forskare beskriver en snabb metod för att skapa extremt detaljerade fysiska modeller direkt från volymetriska datastackar i en artikel publicerad i 3D-utskrift och additiv tillverkning .

Artikeln med titeln "From Improved Diagnostics to Presurgical Planning:High-Resolution Functionally Graded Multimaterial 3-D Printing of Biomedical Tomographic Data Sets" är medförfattare av James Weaver, Wyss Institute for Biologically Inspired Engineering, Harvard University (Cambridge, MA) och kollegor från MIT (Cambridge, MA), Massachusetts General Hospital och Harvard Medical School (Boston, MA), University of Washington (Seattle, WA), Brigham and Women's Hospital (Boston, MA), Isomics (Cambridge, MA), Universitätsmedizin Berlin (Tyskland), Beth Israel Deaconess Medical Center (Boston, MA), och Max Planck Institute of Colloids and Interfaces (Potsdam, Tyskland).

Det bitmappsbaserade arbetsflödet förlitar sig på användningen av tvärsnittsbildstaplar – bilder som förvärvats för diagnostiska ändamål eller före ett kirurgiskt ingrepp, till exempel. Dessa bitmappsskivor kan bearbetas med vanliga fotoredigeringsarbetsflöden och matas sedan direkt in i en bläckstråleliknande 3D-skrivare, resulterar i extremt detaljerade fysiska modeller med förmågan att införliva gråskala, genomskinlighet, eller gradienter av mekaniska egenskaper, och därmed närmare efterlikna patientens specifika anatomi.