Ett europeiskt team av forskare, inklusive Universidad Politécnica de Madrid, har utvecklat en verktygslåda med öppen källkod för att bedöma känslor i texter, ljud och videor.

MixedEmotions Toolkit är en uppsättning verktyg med öppen källkod som analyserar känslor. Denna verktygslåda är resultatet av forskningsprojektet MixedEmotions. Målet med detta projekt är att automatiskt känna igen känslor genom text, ljud- och bildbehandling.

Våra handlingar påverkas av både vårt humör och hur vi uppfattar andra. Det finns en växande efterfrågan på automatisk analys av känslor inom olika områden. De möjliga tillämpningarna är breda, inklusive callcenter, smarta miljöer, analys av varumärkets rykte och hjälpmedel.

Först, analysverktyg kan vara mycket komplexa. Känsloavkänning kan kräva ålder, kön eller ansiktsigenkänning. Andra, analysen kräver också både förkunskaper och språkliga resurser som inte alltid är offentliga, och för det tredje, dessa verktyg är vanligtvis utformade på ett språk, i allmänhet på engelska.

Att anpassa dessa verktyg till andra språk är en mödosam uppgift som kräver specifika resurser på varje språk. Kombinationen av dessa problem minskar utbudet av fritt tillgängliga verktyg.

Syftet med MixedEmotions var att öka antalet av dessa verktyg. De utvecklade verktygen är anpassade till olika europeiska språk för att erkänna den nuvarande teknikens mångkulturella och flerspråkiga synsätt.

För att visa användbarheten av dessa verktyg, forskarna testade dem i samband med tre konkreta användningsfall:en smart TV-applikation som ger känslodrivna rekommendationer, ett övervakningssystem för callcenter som bedömer stämningen och reaktionen hos kunderna i varje samtal, och ett online varumärkes ryktessystem för företag som studerar åsikter och svar från kunder.

Intelligent System Group (GSI) från UPM bidrog till projektet. Först, de ledde den länkade datamodelleringen för tjänster och semantiskt ordförråd. Som ett resultat, alla projektverktyg använder denna typ av vokabulär baserat på de länkade dataprinciperna.

Detta underlättar interoperabiliteten, eftersom analyser i olika modaliteter utförs med fusionstekniker. Fernando Sánchez, en GSI-forskare säger, "Med tanke på relevansen av denna fråga, vi utvecklade en community-grupp på World Wide Web-konsortiet (W3C), ett internationellt samfund fokuserat på utveckling av standarder för att säkerställa en långsiktig webbtillväxt, att diskutera denna modelleringssemantik och överföra resultaten."

Andra, GSI-gruppen utvecklade Senpy, ett mjukvarupaket för att utveckla och publicera känsloanalystjänster och verktyg, främst inriktad på textbehandling. Till sist, gruppen förbättrade känsloanalysen genom sociala sammanhang, det är, ytterligare information om användaren, innehållet och olika relationer i de sociala nätverken.