Kinesiska myndigheter har börjat använda ett nytt övervakningsverktyg:"gångigenkänning" -programvara som använder människors kroppsformer och hur de går för att identifiera dem, även när deras ansikten är dolda för kameror.

Redan använt av polisen på gatorna i Peking och Shanghai, "gångigenkänning" är en del av en satsning över hela Kina för att utveckla artificiell intelligens och datadriven övervakning som väcker oro över hur långt tekniken kommer att gå.

Huang Yongzhen, VD för Watrix, sa att dess system kan identifiera människor från upp till 50 meter (165 fot) bort, även med ryggen vänd eller ansiktet täckt. Detta kan fylla ett gap i ansiktsigenkänning, som behöver närbild, högupplösta bilder av en persons ansikte att arbeta.

"Du behöver inte människors samarbete för att vi ska kunna känna igen deras identitet, "Sa Huang i en intervju på sitt kontor i Peking." Gånganalys kan inte luras genom att bara halta, gå med spridda fötter eller böja sig över, eftersom vi analyserar alla funktioner i en hel kropp. "

Watrix meddelade förra månaden att det hade samlat in 100 miljoner yuan (14,5 miljoner dollar) för att påskynda utvecklingen och försäljningen av sin gångigenkänningsteknik, enligt kinesiska medierapporter.

Kinesisk polis använder ansiktsigenkänning för att identifiera människor i folkmassor och nära jaywalkers, och utvecklar ett integrerat nationellt system för övervakningskameradata. Alla är inte bekväma med gångigenkänningens användning.

Säkerhetstjänstemän i Kinas västra västra provinsen Xinjiang, en region vars muslimska befolkning redan är föremål för intensiv övervakning och kontroll, har uttryckt intresse för programvaran.

Shi Shusi, en kinesisk krönikör och kommentator, säger att det inte är förvånande att tekniken tar fart i Kina snabbare än resten av världen på grund av Pekings betoning på social kontroll.

"Att använda biometriskt erkännande för att upprätthålla social stabilitet och hantera samhället är en ostoppbar trend, "sa han." Det är fantastiska affärer. "

Tekniken är inte ny. Forskare i Japan, Storbritannien och U.S. Defence Information Systems Agency har forskat på gångigenkänning i över ett decennium, försöker olika sätt att övervinna skepsis mot att människor kan känna igen sig på hur de går. Professorer från Osaka University har arbetat med Japans nationella polisbyrå för att använda gångigenkänningsprogramvara sedan 2013.

Men få har försökt kommersialisera gångigenkänning. Israelbaserade FST Biometrics stängde av tidigare i år bland företagstrider efter att ha stött på tekniska svårigheter med sina produkter, enligt tidigare rådgivande styrelseledamoten Gabriel Tal.

"Det är mer komplext än annan biometri, beräkningsmässigt, "sa Mark Nixon, en ledande expert på gångigenkänning vid University of Southampton i Storbritannien. "Det krävs större datorer för att gå, eftersom du behöver en bildsekvens snarare än en enda bild."

Watrix programvara extraherar en persons siluett från video och analyserar silhuettens rörelse för att skapa en modell av hur personen går. Det kan inte identifiera människor i realtid än. Användare måste ladda upp video till programmet, vilket tar cirka 10 minuter att söka igenom en timmes video. Det kräver inga speciella kameror - programvaran kan använda bilder från övervakningskameror för att analysera gång.

Huang, en tidigare forskare, sa att han lämnade akademin för att grunda Watrix 2016 efter att ha sett hur lovande tekniken hade blivit. Företaget inkuberades av Chinese Academy of Sciences. Även om programvaran inte är lika bra som ansiktsigenkänning, Huang sa att dess 94 procent noggrannhet är tillräckligt bra för kommersiellt bruk.

Han ser för sig att gångigenkänning används tillsammans med ansiktsskanningsprogram.

Utöver övervakning, Huang säger att gångigenkänning också kan användas för att upptäcka människor i nöd som äldre individer som ramlat ner. Nixon tror att tekniken kan göra livet säkrare och bekvämare.

"Folk känner fortfarande inte igen att de kan kännas igen av deras gång, medan alla vet att du kan känna igen dig i ditt ansikte, "Nixon sa." Vi tror att du är helt unik i hur du går. "

© 2018 Associated Press. Alla rättigheter förbehållna.