Vår relation med teknikföretag har förändrats avsevärt under de senaste 18 månaderna. Pågående dataintrång, och avslöjandena kring Cambridge Analytica -skandalen, har väckt oro över vem som äger våra uppgifter, och hur det används och delas.

Tekniska företag har lovat att göra det bättre. Efter hans grillning av både den amerikanska kongressen och EU -parlamentet, Facebook VD, Mark Zuckerberg, sa att Facebook kommer att ändra hur det delar data med tredjepartsleverantörer. Det finns vissa bevis för att detta sker, särskilt med annonsörer.

Men har teknikföretag verkligen ändrat sätt? Trots allt, data är nu en primär tillgång i den moderna ekonomin.

För att ta reda på om det har skett en betydande anpassning mellan samhällets förväntningar och företagens beteende, vi analyserade de datatiska principer och initiativ som olika globala organisationer har begått sedan de olika skandalerna bröt.

Det vi hittade är oroande. Några av de största organisationerna har inte bevisligen ändrat praxis, istället anmäla dig till etiska initiativ som varken verkställs eller kan verkställas.

Hur vi spårade denna information

Innan vi diskuterar våra resultat, några förtydligandepunkter.

För det första, frågor om data, artificiell intelligens (AI), maskininlärning och algoritmer är svåra att skilja åt, och deras omfattning bestrids. Faktiskt, för de flesta av dessa organisationer, begreppen klumpas ihop, medan de för forskare och beslutsfattare presenterar tydligt olika utmaningar.

Till exempel, maskininlärning, medan en gren av AI, handlar om att bygga maskiner för att lära sig på egen hand utan övervakning. Som sådan, beslutsfattare måste se till att maskininlärningsalgoritmerna är fria från partiskhet och tar hänsyn till olika sociala och ekonomiska frågor, snarare än att behandla alla likadant.

För det andra, policyn, uttalanden och riktlinjer för de företag vi tittade på är inte centralt belägna, konsekvent presenterad eller enkel att dechiffrera.

Redogörelse för bristen på konsekvent tillvägagångssätt för dataetik från teknikföretag, vår metod var att kartlägga synliga steg, och att titta på de breda etiska principerna.

Fem stora kategorier av dataetik

Vissa företag, som Microsoft, IBM, och Google, har publicerat sina egna AI -etiska principer.

Fler företag, inklusive Facebook och Amazon, har valt att hålla en armlängdssyn på etik genom att gå med i konsortier, som Partnership on AI (PAI) och Information and Technology Industry Council (ITI). Dessa två konsortier har publicerat uttalanden som innehåller etiska principer. Principerna är frivilliga, och har inga rapporteringskrav, objektiva standarder eller tillsyn.

Vi undersökte innehållet i de publicerade etiska riktlinjerna för dessa företag och konsortier, och fann att principerna föll i fem stora kategorier.

1. Integritet :integritet är allmänt erkänt som ett område av betydelse, betonar att fokus för de flesta av dessa organisationer är en traditionell konsument/leverantörsrelation. Det är, uppgifterna från konsumenterna ägs nu av företaget, vem ska använda dessa uppgifter, men respektera sekretessen
2. styrning :dessa principer handlar om ansvarsskyldighet i datahantering, säkerställa dataens kvalitet och noggrannhet, och den etiska tillämpningen av algoritmer. Fokus ligger här på de interna processerna som bör följas
3. rättvisa :rättvisa innebär att man använder data och algoritmer på ett sätt som respekterar personen bakom data. Det betyder att man tar hänsyn till säkerheten, och inser vilken inverkan användningen av data kan ha på människors liv. Detta inkluderar ett erkännande av hur algoritmer som förlitar sig på historisk data eller bristfällig programmering kan diskriminera marginaliserade grupper
4. delad nytta :detta avser tanken att data ägs av dem som producerar dem och, som sådan, det bör finnas gemensam kontroll över uppgifterna, liksom delade fördelar. Vi noterade brist på konsensus eller avsikt att följa denna kategori
5. genomskinlighet :det är här som en mer nyanserad förståelse av dataägande börjar växa fram. Transparens avser i huvudsak att vara öppen om hur data samlas in och används, samt att undvika onödig datainsamling. Med tanke på företagens kommersiella krav för att skydda konfidentiell forskning och utveckling, Det är inte förvånande att denna princip bara erkänns av en handfull spelare.

Rättvisa och transparens är viktigt

Vår forskning tyder på att konversationer om dataetik till stor del är inriktade på integritet och styrning. Men dessa principer är det lägsta som förväntas inom en rättslig ram. Om något, tidigare skandaler har visat oss att detta inte räcker.

Facebook är anmärkningsvärt som företag som håller en armlängdsstrategi för etik. Det är medlem i Partnership on AI and Information and Technology Industry Council, men har undvikit publicering av sina egna dataetiska principer. Och medan det har varit mullrande om en så kallad "Fairness Flow" maskininlärning förspänningsdetektor, och rykten om ett etikteam på Facebook, detaljer för någon av dessa utvecklingar är skissartade.

Under tiden, i vilken utsträckning Partnership on AI and Information and Technology Industry Council påverkar medlemsföretagens beteende är mycket tveksamt. Partnerskapet om AI, som har mer än 70 medlemmar, bildades 2016, men den har ännu inte visat några konkreta resultat utöver publiceringen av viktiga principer.

Bättre reglering krävs

För teknikföretag, det kan finnas en avvägning mellan att behandla data etiskt och hur mycket pengar de kan tjäna på dessa uppgifter. Det saknas också enighet mellan företag om hur det korrekta etiska tillvägagångssättet ser ut. Så, för att skydda allmänheten, extern vägledning och tillsyn behövs.

Tyvärr, regeringen har för närvarande behållit sitt fokus i den nya australiensiska regeringens datadelning och offentliggörande av lagstiftning om integritet - en princip som omfattas av lagstiftning på andra håll.

De datarelaterade händelserna under de senaste åren har bekräftat att vi behöver ett större fokus på data som medborgarrätt, inte bara en konsumenträtt. Som sådan, vi behöver större fokus på rättvisa, transparens och gemensam nytta - alla områden som för närvarande försummas av företag och myndigheter.

Denna artikel publiceras från The Conversation under en Creative Commons -licens. Läs originalartikeln.