Forskare och ingenjörer inom artificiell intelligens har lagt ner mycket möda på att försöka bygga maskiner som ser ut som människor och fungerar i stort sett oberoende. Dessa frestande drömmar har distraherat många av dem där de verkliga framstegen redan sker:i system som förbättrar – snarare än ersätter – mänskliga förmågor. För att påskynda övergången till nya sätt att tänka, AI-designers och -utvecklare kan ta några lärdomar från tidigare forskares misstag.

Till exempel, alkemister, som Isaac Newton, eftersträvade ambitiösa mål som att omvandla bly till guld, skapa ett universalmedel för att bota alla sjukdomar, och hitta drycker för odödlighet. Även om dessa mål är lockande, charlatanerna som förföljer dem kan ha säkrat furstligt ekonomiskt stöd som skulle ha använts bättre för att utveckla modern kemi.

Lika optimistiskt, astrologer trodde att de kunde förstå mänsklig personlighet baserat på födelsedatum och förutsäga framtida händelser genom att studera stjärnornas och planeternas positioner. Dessa löften under de senaste tusen åren har ofta fått kungligt stöd, möjligen saktade arbetet för dem som anammade vetenskapliga metoder som så småningom ledde till astronomi.

Allteftersom alkemi och astrologi utvecklades, deltagarna blev mer medvetna och organiserade – vad man nu kan kalla mer vetenskapliga – om sina studier. Den förändringen ledde så småningom till viktiga fynd inom kemi, som de av Lavoisier och Priestley på 1700-talet. Inom astronomi, Kepler och Newton gjorde själv betydande upptäckter på 1600- och 1700-talen. En liknande vändpunkt kommer för artificiell intelligens. Djärva innovatörer lägger undan frestande men opraktiska drömmar om antropomorfa design och överdriven autonomi. De fokuserar på system som återställer, lita på, och utöka mänsklig kontroll och ansvar.

Uppdaterar tidiga AI-drömmar

Tillbaka på 1950-talet, artificiell intelligens forskare strävade efter stora mål, såsom beräkningsintelligens på mänsklig nivå och maskinmedvetenhet. Även under de senaste 20 åren har vissa forskare arbetat mot fantasin om "singularitet" av maskiner som är överlägsna människor på alla sätt. Dessa drömmar lyckades väcka uppmärksamhet från sympatiska journalister och ekonomiskt stöd från regering och industri. Men för mig, dessa strävanden verkar fortfarande vara kontraproduktivt önsketänkande och science fiction på B-nivå.

Till och med drömmen om att skapa en människoformad robot som agerade som en person har varat i mer än 50 år. Hondas nästan naturliga storlek Asimo och den webbaserade nyhetsläsaren Ananova fick stor uppmärksamhet i media. Hanson Robotics Sophia fick till och med saudiarabiskt medborgarskap. Men de har liten kommersiell framtid.

Däremot jordnära användarcentrerad design för informationssökning, e-handelssajter, sociala medier och smartphone-appar har varit vilda framgångar. Det finns goda skäl att Amazon, Äpple, Facebook, Google och Microsoft är några av världens största företag – de använder alla mer funktionella, om mindre glamoröst, typer av AI.

Dagens mobiltelefoner har taligenkänning, ansiktsigenkänning och automatisk översättning, som alla använder artificiell intelligens-teknik. Dessa funktioner ökar mänsklig kontroll och ger användarna fler alternativ, utan bedrägeri och teater av en humanoid robot.

Eftergivande kontroll

Ansträngningar som eftersträvar avancerade former av datorautonomi är också farliga. När utvecklare antar att deras maskiner kommer att fungera korrekt, de förkortar ofta gränssnitt som skulle tillåta mänskliga användare att snabbt ta kontroll när något går fel.

Dessa problem kan vara dödliga. I oktober 2018 kraschade Lion Airs Boeing 737 Max, ett sensorfel fick den nydesignade automatiska piloten att styra planet nedåt. Piloterna kunde inte komma på hur de skulle åsidosätta dessa automatiska kontroller för att hålla planet i luften. Liknande problem har varit faktorer i "flash kraschar på aktiemarknaden, " som händelsen 2010 där 1 biljon USD försvann på 36 minuter. Och dåligt utformade medicinska apparater har levererat dödliga doser av mediciner.

National Transportation Safety Board rapport om den dödliga Tesla-kraschen i maj 2016 krävde automatiserade system för att föra detaljerade register som skulle göra det möjligt för utredare att analysera fel. Dessa insikter skulle leda till säkrare och effektivare design.

Att komma till människocentrerade lösningar

Framgångsrik automatisering finns överallt:Navigationsapplikationer ger förare kontroll genom att visa tider för alternativa rutter. E-handelswebbplatser visar köpalternativ, kundrecensioner och tydliga priser så att de kan hitta och beställa de varor de behöver. hissar, klädtvättmaskiner och flygbolags incheckningskiosker, för, har meningsfulla kontroller som gör det möjligt för användare att få det de behöver gjort snabbt och pålitligt. När moderna kameror hjälper fotografer att ta korrekt fokuserade och exponerade bilder, användare har en känsla av behärskning och prestation för att komponera bilden, även när de får hjälp med att optimera tekniska detaljer.

Utan att vara människolik eller helt oberoende, dessa och tusentals andra applikationer gör det möjligt för användare att utföra sina uppgifter med självförtroende och ibland till och med stolthet.

En ny rapport från en ledande yrkesgrupp inom ingenjörsindustrin uppmanar teknologer att ignorera frestande fantasier. Snarare, rapporten föreslår, Utvecklare bör fokusera på tekniker som stöder mänsklig prestation och är mer omedelbart användbara.

I en blomstrande automationsförbättrad värld, klar, bekväma gränssnitt kan låta människor styra automatisering för att få ut det mesta av människors initiativ, kreativitet och ansvar. De mest framgångsrika maskinerna kan vara kraftfulla verktyg som låter användare utföra allt rikare uppgifter med tillförsikt, som att hjälpa arkitekter att hitta innovativa sätt att designa energieffektiva byggnader, och ge journalister verktyg att gräva djupare i data för att upptäcka bedrägeri och korruption. Andra maskiner kan upptäcka – inte bidra till – problem som osäkra medicinska tillstånd och partiskhet i godkännanden av hypotekslån. Kanske kan de till och med ge råd till de ansvariga om sätt att fixa saker.

Människor är duktiga på att bygga verktyg som utökar sin kreativitet – och sedan på att använda dessa verktyg på ännu mer innovativa sätt än deras designers tänkt sig. Från min synvinkel, det är dags att låta fler människor vara mer kreativa mer av tiden, genom att flytta bort från alkemi- och astrologifasen av AI-forskning.

Teknikdesigners som uppskattar och förstärker mänsklighetens nyckelaspekter kommer med största sannolikhet att uppfinna nästa generations kraftfulla verktyg. Dessa designers kommer att övergå från att försöka ersätta eller simulera mänskligt beteende i maskiner till att bygga mycket framgångsrika applikationer som människor älskar att använda.

Den här artikeln är återpublicerad från The Conversation under en Creative Commons-licens. Läs originalartikeln.