Städer kan lindra trafikstockningar och förbättra säkerheten under snöstormar genom att justera tidpunkten för trafikljusen för att ta hänsyn till vägförhållandena.
Forskare vid University of Waterloo samlade in data och körde datorsimuleringar för att fastställa att justering av signalerna vid korsningar i dåligt väder kan minska förseningarna med upp till 20 procent.
"Vi måste ha väderkänsliga signalplaner, sa Liping Fu, professor i civil- och miljöteknik vid Waterloo. "Deras timing bör känna igen väderförhållandena och ändras därefter."
Signaler i moderna städer är tidsinställda med hjälp av optimeringsmodeller som analyserar faktorer inklusive trafikvolym och hastighet för att säkert ta så många fordon som möjligt genom korsningar.
"Problemet är att alla dessa parametrar antar normala väderförhållanden, sa Fu, chef för Innovative Transportation System Solutions (iTSS) Lab. "På vintern, om vägytan är täckt av snö och is och sikten är dålig, siffrorna är inte samma."
Forskare analyserade timmar av video tagna vid en trafikerad korsning nära campus för att mäta hur bilister ändrar sin körning under snöstormar när det gäller hastighet, stoppsträcka och andra variabler.
Dessa data användes sedan i datorsimuleringar för att optimera timingen för signaler - den gröna, gula och röda intervaller, till exempel – vid en enda korsning och på en vägsträcka med fyra samordnade korsningar.
Ändringar gjordes också för att förbättra säkerheten, som att öka det gula intervallet för att ta hänsyn till fordon som färdas långsammare och kräver längre tid att stanna.
Vid den enda korsningen, förändringar för att öka säkerheten och minska förseningar nästan upphävde varandra.
Men även med justeringar för att undvika krascher, korsningsförseningar i den samordnade korridoren, speciellt i måttlig trafik, minskat med upp till 20 procent.
Fu sa att städer med datoriserade signalsystem redan är utrustade för att på distans och billigt justera tidpunkten för trafikljusen för att skörda fördelarna när snöstormar slår till.
Nästa steg inkluderar utvecklingen av teknik som använder videokameror och programvara för artificiell intelligens (AI) för att automatiskt justera tidpunkten för ljus som svar på trafikförändringar orsakade av väder, olyckor eller byggnation.
"I slutändan vill vi ha signalkontroller så smarta att de faktiskt ändrar sig själva i realtid baserat på vad som händer i vägnätet av någon anledning, " sa Fu.
