Att beräkna med ord är en beräkningsmetod där beräkningsobjekten är ord och propositioner hämtade från ett naturligt språk snarare än ettor och nollor i binärt. Att beräkna med ord är kanske det som gör mänskligheten till en unik djurart i många avseenden, vilket gör att vi kan kommunicera detaljerade abstrakta koncept, att argumentera, att göra förutsägelser baserade på erfarenhet och observation. Dessutom, vi kan göra dessa saker även med brist på empirisk data, med oprecisa, eller luddig, information, och andra underskott.

Nu, Arindam Dey vid institutionen för datavetenskap och teknik, vid Saroj Mohan Institute of Technology, Hooghly, arbetar tillsammans med Anita Pal på Matematiska institutionen, Tekniska högskolan, Durgapur, Indien, har föreslagit en generaliserad algoritm, en generaliserad Diskrtras algoritm, specifikt, som kan göra det möjligt för en dator att göra en del av vad den mänskliga hjärnan kan göra i samband med att lösa beslutsfattande problem med hjälp av information utvunnen från naturligt språk.

De har tagit fram en datormodell som kan bestämma rangen på den kortaste vägen som är en samling ord. I vardagsspråk skulle vi i vardagsspråk beskriva den kortaste vägen mellan punkter i ett utrymme, noderna, använder luddiga termer – adjektiv – snarare än siffror. Den nya modellen skulle också kunna tillåta en dator att beskriva vägar i så luddiga termer utan behov av råa numeriska data.

Ett sådant datorverktyg skulle kunna använda ord för att fatta beslut baserat på information som saknar numerisk data och vara av verkliga tillämpningar för att designa och köra transportsystem, inom logistikhantering, och många områden där noder inom ett nätverk och kopplingarna mellan dem behöver formuleras och betraktas i en abstrakt snarare än konventionell beräkningsmässig mening.