NVIDIA och ARM gör ett kraftpar för superdatorer. NVIDIA har meddelat att chipsen kommer att fungera med ARM -processorer. Utanför observatörer blev upptagen tidigare i veckan med att bedöma varför detta var en stor grej för att stärka båda företagen och ansträngningarna att förklara var inte alls svårt.

Paul Lilly, HotHardware , fann detta en win-win för NVIDIA och ARM. "När det gäller det förra, när stackoptimeringen är klar, företaget kan skryta med stöd för alla större CPU -plattformar, inklusive ARM, IBM Power, och naturligtvis x86. Och för ARM, tillgång till NVIDIAs CUDA -stack är ett stort lyft i GPU -hästkrafter, och en försäljningsargument till kunder. "

ARM har fått grepp i ett antal HPC -center, så NVIDIA:s beslut att omfamna denna processorarkitektur var ingen överraskning, sa Timothy Prickett Morgan Nästa plattform .

Accenten kan vara på ordet full . NVIDIA:s fulla stack av AI- och HPC -programvara görs tillgänglig för ARM -ekosystemet. Så som Timothy Prickett Morgan såg det, en GPU -beräkningsprogramvara så komplex som ett operativsystem kom till ARM.

Vad innehåller det? (1) alla dess CUDA X AI- och HPC -bibliotek, (2) GPU-accelererade AI-ramar, och (3) verktyg för mjukvaruutveckling (t.ex. PGI -kompilatorer med OpenACC -stöd).

NVIDIA sa att stapeln AI och HPC -programvara, accelererar mer än 600 HPC -applikationer och alla AI -ramverk, görs tillgänglig vid årets slut.

CUDA står för Compute Unified Device Architecture. Chris Mellor in Registret skrev, "För de oinvigde, CUDA är ett programmeringsgränssnitt för att göra Nvidia -grafikprocessorer till matematiska acceleratorer för neurala nätverksapplikationer, simuleringar, och annan vektorkrävande programvara. "

Gareth Halfacree pratade om det i bit-tech . Det gör det möjligt att utföra allmänna och vanligtvis icke-grafiska arbetsbelastningar på en NVIDIA-grafikprocessor, och för arbetsbelastningar som parallelliseras väl, han sa, "Detta kan resultera i en dramatisk ökning av prestanda."

CUDA stöddes delvis på ARM tidigare, han lade till, men skillnaden är att nu "Nvidia har bekräftat att det kommer att överföra hela sin stack av AI- och högpresterande datafokuserad programvara till Arm i slutet av året."

NVIDIAs pressmeddelande bekräftade också att de två företagen inte var främlingar när de arbetade med support för HPC -system, med över 10 års samarbete. Så, Registret kan bli förlåten för att de gäspade när de skrev sina rubriker. "Nvidia" för CUDA till Arm " - Översättning:Vi gör fortfarande en sak som vi redan har gjort men gör nu mer av det."

NVIDIA har en lång historia av att samarbeta med ARM, sa HotHardware , så detta tillkännagivande var inte förvånande, även om "lite försenat".

Mellor sa, "Alla som har använt en av, säga, Nvidias utvecklingsbrädor för fordon och internet-of-things, som sportar system-på-chips som har en blandning av Arm Cortex CPU-kärnor och Nv CUDA-baserade GPU-motorer, kommer att veta att Nvidia redan utvecklar och distribuerar Arm-kompatibla CUDA-bibliotek och verktygssatser. "

Stephen Nellis, Reuters, under tiden, noterade hur den nyaste åtgärden kunde fördjupa NVIDIA:s push i system som används för modelleringsfrågor som klimatförändringar. Redan, han sa, "Forskare använder nu också sina marker inuti datacenter för att påskynda datorer med artificiell intelligens, till exempel att utbilda datorer för att känna igen bilder."

Halfacree sa att Nvidia bekräftade att det gjorde hela CUDA-stacken tillgänglig på ARM "för att följa branschens intresse för att använda lågeffektschips i framtida exascale-system."

Nellis noterade att denna övergång till att arbeta med ARM på superdatorer följer ett avtal om att köpa det israeliska företaget Mellanox Technologies. "Mellanox gör höghastighetsnätverkschips som hjälper till att sy ihop många mindre datorer till en större och finns i några av världens mest kraftfulla superdatorer."

© 2019 Science X Network