DGIST meddelade på tisdagen, Den 16 juli utvecklade seniorforskaren Dae-gun Ohs team i Collaborative Robots Research Center ett radarsystem som kan upptäcka subminiatyrdrönare som är 3 km bort. Denna forskning förväntas ge enorma bidrag till att stärka inhemsk industri och försvarskapacitet genom att säkra en radaravkänningsteknik i världsklass.

Som ett resultat av upptäckten av en nordkoreansk drönare i Paju i mars 2014, Sydkoreas nationella försvarsministerium har antagit en radar för detektering av drönare baserad på utländsk teknologi. Sedan förra året, ministeriet har ägnat sig åt att bygga ett stridssystem med hjälp av drönare och utbilda specialiserad personal genom att bilda en drönarenhet för att stärka dess försvarsförmåga. Nödvändigheten av fiendens övervakningsspaning och tidig upptäckt av offensiva drönare har ökat i Korea.

På grund av bristen på radardetekteringsteknik, dock, Sydkorea använder många radarsystem från utlandet såsom drönardetekteringsradar från RADA i Israel och Blighter i Storbritannien. RADA äger en överlägsen radarteknik som kan upptäcka drönare som är maximalt 3 km bort.

Sedan 2014, DGIST Seniorforskare Daegun Ohs team har kontinuerligt arbetat med forskning och utveckling av ett radarsystem för detektering av drönare baserat på en superupplösningsalgoritm som endast använder koreansk teknologi och utvecklat Koreas första radarsystem som kan upptäcka drönare 200 meter bort för första gången 2016. Genom kontinuerlig forskning, teamet utvecklade framgångsrikt ett radarsystem i världsklass som kan upptäcka subminiatyr fantomdrönare som flyger på himlen över 3 km.

Forskargruppen designade drönardetekteringsradarsystemet för att fungera mellan 12GHz och 18GHz, och tillämpad superupplösningsteknik för radarsignalbehandling för att lokalisera drönare exakt genom att tillämpa en AESA radar1-teknik för att öka radarns maximala detektionsavstånd. Vidare, radarsystemet kan identifiera och upptäcka drönare tydligare i realtid genom att integrera GAN (Generative Adversarial Networks) baserad drönarkognitionsteknologi, som har uppmärksammats som en nästa generations djupinlärningsalgoritm.

Det som är anmärkningsvärt är att hårdvarukomponenter som transmissionen, sändningsantenn, mottagande enhet, mottagningsantenn, och signalbehandlingsplattformen inuti radardetekteringssystemet utvecklades till 100 % tillsammans med koreanska små och medelstora företag, som kan bidra till att skapa högt mervärde för regionala industrier.

Seniorforskaren Daegun Ohs team i DGIST Collaborative Robots Research Center sa "Denna forskningsprestation är ett resultat av samarbete med koreanska företag för att utveckla radarhårdvara och vårt fokus på utvecklingen av en unik radarsignalbehandlingsalgoritm för detektion, spårning, och identifiering av drönare. Vi kommer att sträva efter att förbättra ryktet för inhemsk radarteknik på den globala marknaden genom att förändra marknadsspektrumet som leds av utländska företag." Forskargruppen diskuterar för närvarande frågan om överföring av radarteknologi för drönardetektering till koreanska och utländska försvarsindustrier.

AI-radaridentifieringstekniken i denna forskningsprestation publicerades i radartidskriften i världsklass IEEE geovetenskap och fjärranalysbokstäver den 18 juni. Dessutom artiklar om drönares elementära teknologi har också publicerats i Mikrovågs- ​​och optisk teknikbokstäver, IEEE-sensorer, IEEE-transaktioner på flyg- och elektroniksystem, MDPI-sensorer , etc.