Amazons programvara för bildigenkänning kan nu upptäcka rädsla. Amazon Web Services tillkännagav detta som en del av en uppdateringsnotis om dess mjukvara för ansiktsigenkänning, Erkännande.

Mjukvaran var redan utropad för att kunna läsa sju känslor—Happy, Ledsen, Arg, Överraskad, Äcklad, Lugn och förvirrad. Igenkänning förbättrades på precision och Fear har blivit nummer åtta.

Företaget utfärdade ett ganska kort pressmeddelande om det den 12 augusti. Amazon hävdade att det också exakt kan identifiera en persons åldersintervall och kön; det fungerar med både video och stillbilder. Förbättrade ansiktsanalysmodeller är nu tillgängliga för Amazon Rekognition-bild och video.

Detta var deras tillkännagivande:

"Amazon Rekognition tillhandahåller en omfattande uppsättning ansiktsdetektion, analys, och igenkänningsfunktioner för bild- och videoanalys. I dag, vi lanserar förbättringar av noggrannhet och funktionalitet för våra ansiktsanalysfunktioner. Ansiktsanalys genererar metadata om upptäckta ansikten i form av kön, åldersgrupp, känslor, attribut som "Smile", ansiktsställning, ansiktsbildkvalitet och ansiktslandmärken. Med denna utgåva, vi har ytterligare förbättrat noggrannheten i könsidentifieringen. Dessutom, vi har förbättrat noggrannheten för känsloupptäckt (för alla 7 känslor:'Happy', 'Ledsen', 'Arg', 'Överraskad', 'Äcklad', 'Lugn' och 'Förvirrad') och lade till en ny känsla:'Rädsla'. Slutligen, vi har förbättrat noggrannheten för uppskattning av åldersintervall; du får också snävare åldersintervall för de flesta åldersgrupper."

Tillkännagivandet landar vid en tidpunkt då Rekognition fortsätter att vara en del av debatten om en kontroversiell teknik, som, bland annat användningsområden, det kan hjälpa brottsbekämpande myndigheter att upptäcka personer som agerar misstänkt offentligt.

Som Bryan Menegus, Gizmodo , observerade, "Molnjätten har uppdaterat sin mjukvara för ansiktsigenkänning när tillsynsmyndigheter funderar över teknikens integritetsproblem."

Ben Fox Rubin levererade i mars en sammanfattning av integritetsfrågan när det gäller teknik för ansiktsigenkänning.

"Ansiktsigenkänning representerar en vattendelare i polisens taktik, ibland låter myndigheter som WCSO lösa utredningar på timmar istället för dagar. Byråer inklusive Federal Bureau of Investigation använder nu databaser för ansiktsigenkänning, medan andra polisstyrkor undersöker tekniken, höjer utsikterna för ett bredare antagande inom brottsbekämpning."

Sådan sofistikerad teknik analyserar snabbt bilder med hjälp av datorseende och djupinlärning, men det finns "rädsla för massövervakning av allmänheten i Big Brother-stil, Det är därför medborgarrättsgrupper arbetar för att stoppa polisen från att använda tekniken."

Han tillade att "Denna konflikt mellan gemenskapssäkerhet och personlig integritet har snabbt förvandlat ansiktsigenkänning till en kontroversiell fråga."

Hur är det med Erkännande i sig? Vad är dess tekniska grunder och vad åstadkommer den?

"Rekognition Image är baserad på samma bevisade, mycket skalbar, teknologi för djupinlärning utvecklad av Amazons forskare för datorseende för att analysera miljarder bilder dagligen för Prime Photos, ", sa företaget. "Tjänsten ger en konfidenspoäng för allt den identifierar så att du kan fatta välgrundade beslut om hur du vill använda resultaten. Dessutom, alla detekterade ansikten returneras med begränsningsrutakoordinater, som är en rektangulär ram som helt omsluter ansiktet som kan användas för att lokalisera ansiktets position i bilden."

Amazon hade detta att säga om dess ansiktsanalyskrafter.

"Amazon Rekognition kan upptäcka känslor som glad, ledsen, eller förvånad från ansiktsbilder." Det ger "mycket exakt ansiktsanalys och ansiktsigenkänning på bilder och video som du tillhandahåller. Du kan upptäcka, analysera, och jämför ansikten för en mängd olika användarverifieringar, folk räknar, och användningsfall för allmän säkerhet."

Webbplatsen noterade att det "kräver ingen maskininlärningsexpertis för att använda. Amazon Rekognition är ett enkelt och lättanvänt API som snabbt kan analysera alla bilder eller videofiler som lagras i Amazon S3. Amazon Rekognition lär sig alltid av ny data, och vi lägger hela tiden till nya etiketter och ansiktsigenkänningsfunktioner till tjänsten."

"Du kan analysera attributen för ansikten i bilder och videor du tillhandahåller för att avgöra saker som lycka, åldersgrupp, öppna ögon, glasögon, ansiktshår, etc. I video, du kan också mäta hur dessa saker förändras över tiden, som att konstruera en tidslinje för en skådespelares känslor."

Som svar på integritetsdebatten, Amazon tidigare i år lät världen veta sitt sätt att se på frågan.

"Ny teknik bör inte förbjudas eller fördömas på grund av dess potentiella missbruk, "Michael Punke, Amazon Web Services vice vd för global public policy, sa i ett blogginlägg i februari. "Istället, det borde vara öppet, ärlig och seriös dialog mellan alla inblandade parter för att säkerställa att tekniken tillämpas på lämpligt sätt och kontinuerligt förbättras."

Catherine Ellis in TechRadar :"Igenkänning kan nu vara mer exakt, men Amazon har sitt jobb att göra ansiktsigenkänning välsmakande i offentliga utrymmen."

© 2019 Science X Network