• Home
  • Kemi
  • Astronomien
  • Energi
  • Naturen
  • Biologi
  • Fysik
  • Elektronik
  • Artificiell intelligens används för att känna igen primaters ansikten i naturen

    Ansiktsigenkänning av enskilda schimpanser från Bossou, Guinea. Kredit:Kyoto University, Primatforskningsinstitutet

    Forskare vid University of Oxford har utvecklat ny programvara för artificiell intelligens för att känna igen och spåra ansikten på individuella schimpanser i naturen. Den nya programvaran kommer att göra det möjligt för forskare och naturvårdare att avsevärt skära ner på tid och resurser som spenderas på att analysera videofilmer, enligt den nya tidningen som publicerades idag i Vetenskapens framsteg .

    "För arter som schimpanser, som har komplexa sociala liv och lever i många år, att få ögonblicksbilder av deras beteende från kortsiktig fältforskning kan bara säga oss så mycket, " säger Dan Schofield, forskare och DPhil-student vid Oxford Universitys Primate Models Lab, Skolan för antropologi. "Genom att utnyttja kraften i maskininlärning för att låsa upp stora videoarkiv, det gör det möjligt att mäta beteende på lång sikt, till exempel att observera hur en grupps sociala interaktioner förändras under flera generationer."

    Datormodellen tränades med hjälp av över 10 miljoner bilder från Kyoto Universitys Primate Research Institute (PRI) videoarkiv av vilda schimpanser i Guinea, Västafrika. Den nya mjukvaran är den första som kontinuerligt spårar och känner igen individer i ett brett spektrum av poser, presterar med hög noggrannhet under svåra förhållanden som svag belysning, dålig bildkvalitet och rörelseoskärpa.

    "Tillgång till detta stora videoarkiv har gjort det möjligt för oss att använda banbrytande djupa neurala nätverk för att träna modeller i en skala som tidigare inte var möjlig, " säger Arsha Nagrani, medförfattare till studien och DPhil-student vid Institutionen för ingenjörsvetenskap, Oxfords universitet. "Dessutom, vår metod skiljer sig från tidigare mjukvara för ansiktsigenkänning av primater genom att den kan appliceras på obearbetade videofilmer med begränsad manuell intervention eller förbearbetning, sparar timmar av tid och resurser."

    Programvaran identifierar schimpansernas individuella ansikten. Kredit:Kyoto University / University of Oxford

    Tekniken har potential för många användningsområden, som övervakning av arter för bevarande. Även om den nuvarande applikationen fokuserade på schimpanser, programvaran som tillhandahålls kan tillämpas på andra arter, och hjälpa till att driva antagandet av artificiell intelligenssystem för att lösa en rad problem inom vilda naturvetenskaper.

    "All vår programvara är tillgänglig öppen källkod för forskarsamhället, " säger Nagrani. "Vi hoppas att detta kommer att hjälpa forskare i andra delar av världen att tillämpa samma banbrytande tekniker på sina unika djurdatauppsättningar. Som forskare i datorseende, det är extremt tillfredsställande att se dessa metoder tillämpas för att lösa verkliga, utmanande problem med biologisk mångfald."

    Ansiktsigenkänning av enskilda schimpanser från Bossou, Guinea. Kredit:Kyoto University, Primatforskningsinstitutet

    "Med en ökande biologisk mångfaldskris och många av världens ekosystem hotade, förmågan att noggrant övervaka olika arter och populationer med hjälp av automatiserade system kommer att vara avgörande för bevarandeinsatser, samt djurbeteendeforskning”, tillägger Schofield. "Tvärvetenskapliga samarbeten som detta har enorm potential att påverka, genom att hitta nya lösningar på gamla problem, och ställa biologiska frågor som tidigare inte var genomförbara i stor skala."


    © Vetenskap https://sv.scienceaq.com