TSU-matematiker har genomfört ett projekt om matematiska metoder för att analysera signaler och bilder i komplexa telekommunikations- och navigationssystem som påverkas av slumpmässigt brus. Metoderna de skapade gör att utvärdera information 10 gånger mer exakt och hjälper till att återställa bilden eller signalen med hög kvalitet. Nästa steg blir tillämpningen av algoritmen för analys av "big data".
Matematiska metoder för att analysera signaler och bilder gäller för igenkänning av signaler inom flyg, avkodning av bilder från en MR -enhet i medicin, analys av topografiska bilder för tillväxt av olja och gas, och andra processer. Resultaten som erhållits av matematikerna kommer att användas för att bygga nya radarsystem för operationell analys och övervakning av miljön, satellitnavigationssystem, och lovande system för att ta emot och överföra information.
"Allt i vårt projekt är fokuserat på uppgifterna för statistisk radiofysik - det här är problemet med att överföra data över kommunikationskanaler. Till exempel, ett plan flyger och sänder en signal. Under överföringen av signalen, olika ljud läggs på den och mottagaren måste skaffa data som är så nära som möjligt till det som överfördes. Optimala algoritmer byggs som filtrerar bort dessa brusfenomen vid ingången och får en signal som är så nära den överförda som möjligt. Detta används i medicin, finans och ekonomi, " säger professor Evgeny Pchelintsev, chef för laboratoriet.
Algoritmerna som skapas på TSU tar hänsyn till kvalitativt mer komplext brus i modeller än tidigare befintliga. Ur en fysisk synvinkel, detta är processer med en komplex beroendestruktur, som hjälper till att studera problemet med att utvärdera de signaler som observeras mot bakgrund av pulserande brus. På samma gång, vi betraktar både processer med minne och de som snabbt förlorar sitt beroende av det förflutna. För att återgå till exemplet med ett flygplan:signalen har passerat, men flygplanet flyger redan längre, och de faktorer som lämnas kvar verkar inte längre på signalen.
Nu, forskarna har fått två patent för sina uppfinningar, och en prototyp av en enhet för att ta emot information med deras algoritm skapades vid Moscow Power Engineering Institute (MPEI). Nästa år, forskare planerar att använda sina algoritmer för analys av big data:det kan vara data från opinionsundersökningar, eller fysiska eller finansiella uppgifter.
- "Å ena sidan, ur matematisk synvinkel, det spelar ingen roll för oss exakt vad vi ska bearbeta. Men, vi ser tillämpade uppgifter som vi fokuserar på, och detta hjälper oss att skapa algoritmer för bearbetning av big data, "sade Evgeny Pchelintsev.
