1. Råvarorna:
* järnmalm: Den primära komponenten i bördan, vilket ger järninnehållet. Typen och kvaliteten på järnmalm dikterar det belopp som behövs.
* coke: Bränslet som ger värme och reducerar järnmalmen till järn. Mängden koks som krävs beror på järnmalmsgraden, masugndesignen och önskad produktionshastighet.
* flöde: Kalksten eller dolomit, som används för att ta bort föroreningar från järnmalmen och bildar slagg. Flödesmängden beror på sammansättningen av järnmalmen och den önskade slaggkompositionen.
2. Belastningsfördelning och kontroll:
* skiktad laddning: Råvarorna laddas i lager i ugnen. Denna skiktning säkerställer korrekt gasflöde och effektiv reduktion.
* börda kontroll: Masugnoperatören övervakar processen noggrant och justerar mängden och sammansättningen av de råvaror som matas in i ugnen för att upprätthålla optimala driftsförhållanden. Detta innebär faktorer som:
* sprängtemperatur och tryck: Mängden luft som injiceras i ugnen påverkar processens effektivitet betydligt.
* slaggkomposition: Den önskade slaggkompositionen måste upprätthållas för att säkerställa korrekt avlägsnande av föroreningar.
* Produktionshastighet: Ugns utgång styrs av mängden järnmalm som matas in.
3. Bördaberäkning (indirekt):
Även om det inte finns någon enda beräkning för bördan, beaktas följande faktorer:
* Kemisk sammansättning av råvaror: Att analysera järnmalm, koks och flödeskomposition är avgörande för att bestämma de mängder som krävs för önskad järn- och slaggutgång.
* masugndesign: Ugnens storlek och form påverkar den optimala bördans fördelning och gasflödesmönster.
* Operativa mål: Produktionsmål, önskad järnkvalitet och total ugnseffektivitet påverkar bördans sammansättning och kvantitet.
4. Belastningshantering och optimering:
* datormodeller: Sofistikerade datormodeller används för att simulera och optimera bördans sammansättning baserat på realtidsdata från ugnen.
* Processkontrollsystem: Moderna masugnar förlitar sig på automatiserade system för att justera råmaterialmatningen och andra processparametrar baserade på feedback från olika sensorer.
I huvudsak är "bördan beräkningen" i en masugn en dynamisk och iterativ process som involverar övervakning, justeringar och optimering baserat på realtidsdata och önskade mål.
