Det relativa standardfelet för en dataset är nära relaterat till standardfelet och kan beräknas från standardavvikelsen. Standardavvikelse är ett mått på hur tätt packade dataen är runt genomsnittet. Standardfel normaliserar denna åtgärd när det gäller antalet prover, och det relativa standardfelet uttrycker detta resultat i procent av medelvärdet.

Beräkna medelvärdet av provet genom att dividera summan av provvärdena med siffran av proverna. Till exempel, om vår data består av tre värden - 8, 4 och 3 - då summan är 15 och medelvärdet är 15/3 eller 5.

Beräkna avvikelserna från medelvärdet av var och en av prov och kvadrera resultaten. För exemplet har vi:

(8-5) ^ 2 = (3) ^ 2 = 9 (4-5) ^ 2 = (-1) ^ 2 = 1 (3-5) ^ 2 = (-2) ^ 2 = 4

Summa kvadraterna och dela med en mindre än antalet prov. I exemplet har vi:

(9 + 1 + 4) /(3 - 1) \\ = (14) /2 \\ = 7

Detta är variansen i data.

Beräkna kvadratroten av variansen för att hitta standardavvikelsen för provet. I exemplet har vi standardavvikelse = sqrt (7) = 2.65.

Dela standardavvikelsen med kvadratroten av antalet prov. I exemplet har vi:

2.65 /sqrt (3) \\ = 2.65 /1.73 \\ = 1.53

Detta är standardfelet i urvalet.

Beräkna Relativt standardfel genom att dela standardfelet med medelvärdet och uttrycka detta som en procentandel. I exemplet har vi relativt standardfel = 100 * (1,53 /3), vilket kommer till 51 procent. Därför är det relativa standardfelet för våra exempeldata 51 procent.