En Z-poäng, även känd som standardpoäng, är en statistisk mätning som beräknar antalet standardavvikelser som ett givet råresultat är över eller under medelvärdet. Z-poängen beräknas i normalfördelningen, vilket är en symmetrisk, klockformad teoretisk fördelning där medelvärdet, medianen och läget sammanfaller vid sin topp. Denna typ av distribution förklarar hur bra ett prov representerar en population.

Samla in data för distributionen. Gradera data på en klockformad kurva, även kallad en normal normalkurva. Medianen, medianen och läget bör alla ligga i mitten av bordet under en klockformad kurva. Använd dessa data för att beräkna Z-poängen. Formeln för att beräkna en Z-poäng är Z = Y-Ybar /Sy. Ybar representerar medeltalet av befolkningen och symboliseras som en Y med en stapel över den. Sy representerar standardavvikelsen för befolkningen.

Använd standardtabellen för att se värdet på Z-poängen i proportion till området mellan medelvärdet och en given Z-poäng och området utanför ett givet Z-värde -Göra. Värdena på en normal normal tabell representerar värdena under normalkurvan.

Rapportera Z-poängresultatet genom att identifiera befolkningen och datasatsen som Z-poängen beräknades för. En dataset är en samling av data som representerar variabler och deras värden. I statistiken kommer dataset från statistiska populationers provtagning och analyserar data.

Förklara vilken typ av analys du använde. Beskriv datasetet för de råa poäng som Z-poängen beräknades för. Råvärdena är de värden som samlas in i datasatsen. Visa dessa data i en tabell med kolumner och rader med namnen på variablerna, de röda poängen i en kolumn och motsvarande Z-poäng i den andra.

Tolk dina resultat. Ange värdena för de råa poängen och Z-poängen. En positiv Z-poäng anger ett poäng som är högre än medelvärdet. En negativ Z-poäng anger ett poäng som är mindre än medelvärdet. Ju större Z-poäng, desto större skillnad finns mellan poängen och medelvärdet.