Din läkare har gett dig valet mellan två läkemedel för behandling av astma. När du jämför akutmottagningsbesök märker du att 10 patienter på medicinen A rapporterade en resa till sjukhuset jämfört med de fem patienterna på medicinen B. Vid första anblicken verkar det som att medicinering B är det självklara bästa valet. För att kunna fatta ett välgrundat beslut behöver du veta lite mer om statistiken och hur justerade oddsförhållandena beräknas.

Första intryck

Om du delar upp rapporterade sjukhusbesök för medicinering B av dem för medicinering A, kommer du att komma upp med oddsförhållandet. I detta exempel är oddsförhållandet 0,5. Förhållandet innebär att du har ungefär en 50% större chans att gå till sjukhuset när du tar medicin A över medicinen B. Detta förhållande är känt som ett oanpassat eller råförhållande eftersom det inte tar hänsyn till något annat än det rapporterade antalet sjukhus besök.

Exponering och resultat

Det numeriska värdet av ett oddsförhållande ger dig en uppfattning om vad som kommer att hända när en patient utsätts för någonting - i detta fall astmamedicinering. Ett oddsförhållande på 1 betyder att exponeringen inte påverkar resultatet: Med andra ord fungerar medicinen inte. Ett oddsförhållande större än 1 indikerar högre odds för resultatet medan ett förhållande mindre än 1 indikerar lägre odds för resultatet.

Livet händer

Problemet med ett ojämnt oddsförhållande är att det är helt endimensionell. Det speglar inte inflytandet av förvirrande faktorer som ålder, andra medicinska tillstånd eller till och med något så enkelt som tillgång till en klinik mot en akutavdelning. Din åsikt om läkemedlen kan förändras om du lärde dig att alla patienter på medicin A också fick behandling för lungcancer och alla patienter på medicin B var i annars god hälsa eller om du upptäckte att patienter på medicinering A bodde fem miles från sjukhuset och 60 miles från närmaste klinik.

Förvirrande variabler

Mycket få saker i livet har ett tydligt orsak och effektförhållande. I statistiken är de "andra" faktorer som påverkar förhållandet mellan två saker kända som confounding variabler. Om bara en variabel påverkar förhållandet, kommer matematiker att göra en statistisk justering för att ge ett mer korrekt förhållande. När alla variabler har beaktats beräknas förhållandet vara helt justerat. Eftersom justering av ett oddsförhållande är väldigt komplext, försöker forskarna att kontrollera så många variabler som möjligt för att säkerställa exakta resultat. I läkemedelsförsök kommer forskare att leta efter deltagare av samma ålder och kön med liknande medicinska historier.