Ett medelvärde är medelvärdet från en uppsättning data. Provmedel är viktiga eftersom de kan ge en uppfattning om central tendens - det vill säga en uppfattning om den allmänna tendensen för en uppsättning tal. Genom statistisk analys med hjälp av provmedlet kan statistiker beräkna objekt som standardavvikelse och varians. Provmedel kan användas i inställningar som klassrum för att bestämma medelvärdet på ett test eller i baseboll för att bestämma spelarens battingmedel.
Bestäm datasatsen. Det här kan vara nästan vad som helst - en uppsättning höjder, vikter, löner eller mängden dagligvarukostnader.
Tänk på att en chef försöker bestämma om en annons ska läggas i en lokal tidning eller en nationell för en arbetsöppning. För att göra detta skulle det vara användbart att veta om de personer som arbetar på företaget föddes i närheten eller kom ifrån långt. Om du vill ta reda på det genomsnittliga avståndet från dina medarbetares födelseplatser till arbetsplatsen samlar du först data. Det kan vara en lista som består av följande avstånd: 44 miles, 17 miles, 522 miles, 849 miles, 71 miles, 64 miles, 486 miles och 235 miles.
Lägg ihop siffrorna i datasatsen.
För exemplet av avstånd, skulle du lägga till 44 + 17 + 522 + 849 + 71 + 64 + 486 + 235, vilket summerar till 2288 miles.
Dela summan av data efter antalet poster i datamängden.
I exemplet har du åtta nummer i datasetet så delas summan av 2288 mil med 8 vilket ger dig 286 mil.
Även om medelvärdet ofta är ett mycket användbart nummer för att representera en dataset, kan du också hitta andra åtgärder som är centrala tillvägagångssätt. Median är till exempel värdet exakt halvvägs mellan det lägsta och högsta i datasetet. En annan åtgärd är läget. Detta är det vanligaste värdet i en dataset. Användning av läget hjälper till att ge ett värde som inte är skevat av några mycket höga eller mycket låga värden. I en normal fördelning, det vill säga en perfekt bellkurva, kommer den medel-, median- och läget alla att vara densamma. Det är när en fördelning är skevad att de skiljer sig, och då måste du vara försiktig med vad du letar efter och välj din åtgärd i enlighet med detta.