Även den mest chockerande statistiken kan se torr eller tät när den skrivs ner i text. Det är därför som många lärare och kommunikatörer vänder sig till grafer. De är effektiva verktyg för att hjälpa människor att visualisera och förstå stora mängder data. Det finns många olika typer av grafer, men stapeldiagrammet har flera fördelar jämfört med andra typer.
TL; DR (för länge, läste inte)
Bargrafer är lätt att förstå i stor utsträckning används och kan visa förändringar över tiden. Det ger dem en fördel jämfört med andra grafer som är svåra att läsa eller kan bara visa en enda dataset.
Bargrafer
Bargrafer, även kända som kolumnschema, använder vertikala eller horisontella staplar att representera data längs både en x-axel och en y-axel visuellt. Varje stapel representerar ett värde. När staplarna staplas bredvid varandra kan tittaren jämföra de olika staplarna eller värdena i ett ögonblick.
Exempelvis kan ett stapeldiagram visa hur smarttelefonanvändningen har förändrats över tiden. Längs den vertikala axeln, eller axeln Y, skulle grafografen avbilda en kvantitativ eller numerisk skala, t.ex. På den horisontella axeln eller axeln X kan grafproducenten plotta en kategori, till exempel år 2005-2015. På så sätt kan tittarna enkelt se hur många miljoner människor som började använda smartphones under vart och ett av dessa år och huruvida det numret ständigt ökat eller minskat över tiden.
Lätt att förstå
Eftersom stapeldiagram har varit i stor utsträckning överallt från läroböcker till tidningar, förstår de flesta publiken hur man läser ett stapeldiagram och kan förstå informationen de grafisk formgivning.
Andra typer av diagram, som de med komprimerade skalor, matrisgrafer eller MTF-diagram, är svåra att läsa för någon som inte redan är bekant med den typen av datavisualisering. Dess enkelhet gör ett stapeldiagram ett bra val när du försöker få dina data över till stora grupper av människor.
Mappningändringar över tiden
En annan fördel med att använda stapeldiagram är deras förmåga för att representera data som visar förändringar över tiden, vilket hjälper människor att visualisera trender.
Andra diagram, t.ex. cirkeldiagram, kan bara representera en dataset. Till exempel kan någon fråga 100 personer vad deras favoritmåltid på McDonalds är och visa sedan procentandelen människor som föredrar olika matalternativ. Ett stapeldiagram kan vara användbart för personer som vill visa hur McDonalds preferenser har förändrats över tiden. Människor kan titta på stapeldiagrammet och se vilka måltids kunder som föredrar att äta nu och jämföra den informationen med den måltid som kunderna valde 1970. Det historiska sammanhanget kan leda till större förståelse av data och varför det är viktigt.