En ny maskininlärningsalgoritm kan förutsäga hur den rasmässiga sammansättningen av stadsdelar kommer att förändras över tiden. Algoritmen, som utvecklats av forskare vid University of California, Berkeley, kan göra exakta förutsägelser baserat på en mängd olika faktorer, inklusive rassammansättningen i närliggande stadsdelar, ålder och inkomst för invånarna och förekomsten av vissa bekvämligheter.

Algoritmen kan användas för att hjälpa beslutsfattare att fatta beslut om hur man främjar rasintegration och mångfald i samhällen. Det kan till exempel användas för att identifiera områden som riskerar att bli gentrifierade och för att utveckla policyer som kan hjälpa till att förhindra att detta händer.

Algoritmen bygger på en typ av maskininlärning som kallas övervakad inlärning. Vid övervakat lärande tränas algoritmen på en datauppsättning som innehåller indata och motsvarande utdata. När det gäller algoritmen som utvecklats av Berkeley-forskarna, bestod indata av information om rassammansättningen i stadsdelar, invånarnas ålder och inkomst och förekomsten av vissa bekvämligheter. Utdata bestod av information om hur rassammansättningen av stadsdelar förändrades över tiden.

Algoritmen tränades på en datauppsättning med över 1 miljon folkräkningar i USA. Forskarna testade sedan algoritmen på en datauppsättning av 100 000 folkräkningar. Algoritmen kunde göra exakta förutsägelser om hur den rasmässiga sammansättningen av stadsdelar skulle förändras i över 90 % av fallen.

Forskarna tror att algoritmen kan vara ett värdefullt verktyg för beslutsfattare som är intresserade av att främja rasintegration och mångfald i samhällen. Algoritmen skulle kunna användas för att identifiera områden som riskerar att bli gentrifierade och för att utveckla policyer som skulle hjälpa till att förhindra att detta händer. Algoritmen kan också användas för att identifiera områden som redan är rasmässigt olika och för att utveckla policyer som skulle bidra till att upprätthålla denna mångfald.

Forskarna planerar att fortsätta utveckla algoritmen och göra den tillgänglig för beslutsfattare och andra intresserade. De hoppas att algoritmen kommer att användas för att skapa mer rasintegrerade och mångfaldiga samhällen.