Uppsatsen, med titeln "The Impact of Austerity on Economic Growth", publicerades av National Bureau of Economic Research (NBER) 2019. Den hävdade att åtstramningspolitiken – som innebär att minska statliga utgifter och öka skatterna – hade en negativ inverkan på den ekonomiska tillväxt.
En ny studie av ekonomer vid University of Chicago och University of California, Berkeley har dock funnit att NBER-papperet innehöll flera kodningsfel som signifikant påverkade resultaten.
Det viktigaste felet var att NBER-tidningen använde fel data för åtstramningsvariablerna. Tidningen använde data om statliga utgifter och skatter från Internationella valutafonden (IMF), som inte inkluderar utgifter för räntebetalningar på statsskulder. Detta ledde till att tidningen underskattade den verkliga åtstramningsnivån i många länder.
Ekonomerna från Chicago och Berkeley fann också att NBER-tidningen använde fel statistisk metod för att uppskatta sambandet mellan åtstramning och ekonomisk tillväxt. Tidningen använde en panelregression, som antar att alla länder påverkas av åtstramningar på samma sätt. Men ekonomerna från Chicago och Berkeley hävdar att åtstramningspolitiken sannolikt kommer att ha olika effekter i olika länder, beroende på deras ekonomiska förutsättningar.
Den nya studien från University of Chicago och University of California, Berkeley har ställt tvivel på slutsatserna i NBER-dokumentet och antyder att åtstramningspolitiken kanske inte har så negativ inverkan på den ekonomiska tillväxten som man tidigare trott.
Detta är bara ett exempel på hur kodningsfel kan ha en betydande inverkan på forskningsresultat. Det är viktigt för forskare att vara medvetna om risken för kodningsfel och att vidta åtgärder för att säkerställa att deras kod är korrekt.
Här är några tips för att undvika kodningsfel:
- Använd en kodredigerare som har inbyggd syntaxkontroll.
- Kommentera din kod så att du enkelt kan förstå vad den gör.
- Testa din kod på en liten uppsättning data innan du kör den på en stor datamängd.
- Låt någon annan granska din kod för att fånga eventuella fel som du kan ha missat.
Genom att följa dessa tips kan du hjälpa till att säkerställa att din kod är korrekt och att dina forskningsresultat är giltiga.
