Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) har deltagit i det europeiska forskningsprojektet TBO-Met, som har utvecklat en algoritm som maximerar förutsägbarheten av flygningar och minskar risken att råka ut för potentiellt farliga stormar. Tack vare detta, säkerheten kan förbättras, flygtrafiken kan ökas och förseningarna kan minskas.

Även med hjälp av de senaste framstegen inom väderprognosteknik, vädret kan vara svårt att förutse. Detta utgör ett problem för hanteringen av flygningar, vilket kräver effektiv prognostisering för att kunna garantera ett smidigt trafikflöde. Forskarna på TBO-Met-projektet (Meteorological Uncertainty Management for Trajectory Based Operations) har utvecklat en algoritm som appliceras på färdplanen och gör det möjligt att förutsäga och förbättra flygtrafiken genom att ta hänsyn till osäkerheterna i väderprognosen. Detta framsteg ökar systemets förmåga, att hantera ett större antal plan samtidigt.

"Inverkan av väderprognosen och osäkerheten i samband med flyget är mycket stor. Det uppskattas att mellan cirka 20 och 30 procent av förseningarna i Europa är relaterade till vädret, med beräknade förluster på cirka 180-200 miljoner euro per år, " förklarar föreläsare Manuel Soler Arnedo, chef för TBO-Met-projektet vid UC3M. Faktiskt, bara 2017, förluster på 215 miljoner euro uppskattades för de 2,1 miljoner minuters fördröjningstid som orsakats av extrema väderförhållanden.

TBO-Mets mål är att optimera flygplanens banor för att undvika problem med flygsäkerhet och förseningar. För detta, meteorologisk osäkerhet har studerats – väderförhållanden som är svåra att förutsäga, som hagel, kraftig isbildning och blixtnedslag, som kan orsaka betydande skador på flygplan. Projektet fokuserar på att förstå, karaktärisera och minska osäkerhet. För detta, forskarna fokuserade på analysen av sektorsefterfrågan i termer av antalet flygplan som borde vara i drift, och bana planering, med hänsyn till osäkerheterna i väderprognosen och stormaktiviteten.