Från vänster till höger Bistatiskt radarsystem för atmosfäriska studier molnradarreflektivitet Konturfrekvens efter temperatur Diagram och reflektivitetsmedianvärde som en funktion av temperatur och Dopplerhastighet, följt av samma siffror för höjd. Prickade linjer är 25 % och 75 % percentilen, linje 50 % percentilen för abskissvariabeln. Från topp till botten, kluster W1 (varmluftadvektion), M1 (högt tryck), M2 (kallfront), M3 (post-front), M4 (varm front), C1 (hög latitud cyklon mitt) och C2 ( kustnära Antarktis). Allt under molnen Aerosoler Nederbörd Strålning och atmosfärisk sammansättning över södra oceanen I och II, klassificeras synoptiska förhållanden genom en k-means klustringsmetod. Kredit:Journal of Geophysical Research:Atmospheres (2022). DOI:10.1029/2022JD036796
Forskare vid ARC Center of Excellence for Climate Extremes har fyllt en viktig lucka i klimatmodellering och förutsägelser med ny forskning som publiceras idag i Journal of Geophysical Research:Atmospheres .
"När man modellerar klimatet är molnen fortfarande en av de största källorna till osäkerhet", säger Estefania Montoya Duque, forskare från ARC Center of Excellence for Climate Extremes.
"Vissa moln har en värmande effekt, medan vissa moln har en kylande effekt. Vissa moln innehåller bara vätska, vissa bara is och andra en blandning av båda. Moln finns på olika höjder och kommer i olika former. Alla dessa egenskaper slutar upp har en effekt på mängden strålning de släpper in och mängden strålning de släpper ut", säger Montoya Duque.
Klimatmodeller kämpar för att återspegla mångfalden och komplexiteten hos moln, vilket leder till osäkerhet i vissa klimatförutsägelser. Montoya Duques forskning fokuserar på moln över södra oceanen - en del av havet som är notoriskt svårt för forskare att samla kvalitetsdata från. Om vi inte representerar moln korrekt i klimatmodeller kommer det att finnas fel i de prognoser vi gör.
"Uppskattningar av nederbörd, temperatur, förändringar i Antarktis havsis och kolcykeln kommer alla att påverkas", säger Montoya Duque.
"Dessa prognoser är viktiga för att förstå hur vår livskvalitet kommer att påverkas av klimatförändringarna."
Fynden är ett betydande bidrag till att förbättra hur vi modellerar klimatet, och tillhandahåller viktig information som gör att vi kan förbereda oss för extrema klimat i en uppvärmande värld. + Utforska vidare
