(Vänster) Forskare har klassificerat fyra typer av relationer baserat på låg eller hög mötesregelbundenhet och låg eller hög nivå av bekantskap. (Höger) Resultaten från tre dataset om mänskliga möten visar att vi möter fler bekanta främlingar än människor som vi är mycket bekanta med (både i roller och vänner). Kredit:Liang et al. ©2016 EPL
(Phys.org) – Enligt en ny studie, det finns fler bekanta främlingar i våra liv än vänner, arbetskamrater, och alla andra bekanta tillsammans. Möten med bekanta främlingar, definieras som par av individer som upprepade gånger möter varandra men aldrig har varit bekanta, har hittills förbisetts i forskning om mänskliga nätverk. Den nya studien visar att bekanta främlingar kan spela en betydande roll i processer som informationsutbyte och sjukdomsspridning.
Forskarna, Di Liang, Xiang Li, och Yi-Qing Zhang, vid Fudan University i Shanghai, Kina, har publicerat en artikel om deras analys av bekanta främlingar i ett nyligen utgåva av EPL .
"Detta är det första arbetet att identifiera bekanta främlingar från andra mänskliga relationer och utforska deras speciella mötesmönster, som kan inspirera till ytterligare studier om detta vanliga men förbisedda förhållande och dess potentiella tillämpningar, " berättade Li Phys.org .
Även om forskare har känt till det allmänna begreppet bekanta främlingar i flera decennier, inget arbete har specifikt undersökt dessa möten. Istället för att identifieras som sådan, bekanta främlingar klumpas vanligtvis ihop med allmänna främlingar och betraktas därför som "skadligt buller".
Den nya studien visar att detta antagande är långt ifrån sanningen. Forskarna klassificerade mänskliga relationer i fyra typer:in-roller (som inkluderar kollegor, klasskamrater, och andra som vi är bekanta med och ser regelbundet), vänner (de som vi är bekanta med, men ses inte regelbundet), främlingar (de som vi varken är bekanta med eller ser regelbundet), och bekanta främlingar (de som vi träffar regelbundet men inte är bekanta med).
Genom att analysera två Wi-Fi-datauppsättningar och en matsalsdatauppsättning från universitetscampus, forskarna klassificerade alla fall då två individer var på samma plats samtidigt i en av de fyra typerna av mänskliga relationer.
De fann att främlingar utgjorde den största andelen relationer, följt av bekanta främlingar. Båda typerna av främlingar överträffade avsevärt andelen sociala bekanta, med inroller som den tredje vanligaste typen av relationer, följt av vänner.
Forskarna fann också att medan antalet sociala relationer en individ kan upprätthålla konventionellt tros begränsas av Dunbar-talet, vilket är 150, främlingar och även bekanta främlingar möter inte en sådan gräns. Analysen visar att antalet bekanta främlingar som en individ kan stöta på regelbundet är mycket större än Dunbar-talet, och verkar i första hand påverkas av beteendemönstren hos befolkningen som helhet.
Som man kan förvänta sig, möten med bekanta främlingar tenderar att inträffa på ett frekvent och periodiskt sätt, eftersom de ofta är ett resultat av att individers dagliga eller veckovisa rutiner kortvarigt överlappar varandra. Denna höga regelbundenhet och stabilitet i möten med bekanta främlingar gör dessa möten mycket förutsägbara, potentiellt tillhandahålla ett användbart verktyg för att förutsäga viktiga noder i nätverk med okända topologier.
Denna förmåga kan i tur och ordning, hjälpa forskare att förutsäga risken för sjukdomsepidemier, som kan påverka immuniseringsstrategier. Bekanta främlingar, särskilt, kan vara främsta mål för att kontrollera spridningen av smittsamma sjukdomar.
"Möten av bekanta främlingar är mycket förutsägbara, som kan hjälpa till att optimera robusta nätverksvägar för informationsdelning, " sa Li. "Dessutom, ges ett pålitligt förtroende mellan bekanta främlingar, när man bedömer "risken" för en individ att sprida sjukdomar, det skulle vara mer exakt om vi identifierar eller förutsäger hans/hennes möten med bekanta främlingar, istället för att bara tänka på de starka relationerna, som vänner och arbetskamrater. Därför, vi kan designa nya målmedel för generalisering av en bekantsvaccinationsstrategi mot en pandemi."
I framtiden, forskarna planerar att fortsätta att förbättra den bekanta främlingsklassificerarens prestanda och ytterligare undersöka de potentiella tillämpningarna, inklusive förutsägelse av mänsklig rörlighet och informationsspridning.
© 2016 Phys.org