Internet of Things (IoT) är en teknikklassificering som inkluderar hushållsapparater och andra föremål inbäddade med elektronik, programvara, sensorer, och ställdon som ansluter och utbyter data. En viktig IoT-teknik är avkänning av optisk fiber.

En interrogator för avkänning av optisk fiber analyserar förändringar i temperatur och/eller belastning från data som skickas från sensorer. I den här enheten, en spektrometer, en nyckelkomponent för signalanalys, används för att mäta ljusets spektrum. (Figur 1)

Tidigare, Optisk fiberavkänning utfördes endast av enheter utrustade med en dyr spektrometer med en subnanometerskala hög upplösning på grund av en teoretisk gräns för sensorns upplösning.

Forskare vid Osaka University introducerade en ny superspektral upplösningsmetod för flerkanalsspektrometrar till konventionella frågeapparater för avkänning av optisk fiber. Som ett resultat, de utförde temperaturavkänning av optisk fiber på subnanometerskalan med billigare spektrometrar. (Figur 2)

Deras forskningsresultat presenterades på den internationella konferensen "Photonics West 2018" som hölls av The International Society for Optical Engineering (SPIE) den 31 januari, 2018.

"Användning av denna teknik kommer att möjliggöra hög hastighet, temperaturavkänning av optisk fiber i realtid vid prestandanivåer som är typiska för konventionella enheter till ett lågt pris. Detta kommer att främja tillämpningar av denna teknik inom ett brett spektrum av områden, inklusive temperaturavkänning och spänningsavkänning, som har uppmärksammats som IoT-tekniker, ", sa huvudförfattaren Tsuyoshi Konishi.

Marknaden för avkänning av optisk fiber förväntas nå över 300 miljoner dollar under de närmaste åren. (Figur 3) Denna grupps prestationer kommer att kunna minska kostnaderna, en stor utmaning i att expandera optisk fiberavkänningsteknik.