Vid konventionella ultraljud, variationer i mjukvävnadsstruktur förvränger ultraljudsvågfronter. De suddar ut bilden och kan därför visa sig vara skadliga för medicinsk diagnos. Forskare vid Institut Langevin (CNRS/ESPCI Paris-PSL)1 har utvecklat en ny icke-invasiv ultraljudsmetod som undviker sådana avvikelser.

I en artikel publicerad i tidskriften PNAS den 10 juni 2020, forskarna visade hur denna metod subtilt kan kompensera för de förvrängningar som en fokuserad våg genomgår när den färdas genom den studerade vävnaden, med en idealisk upplösning och kontrast optimerad för varje pixel i bilden. Detta tillvägagångssätt kan utvidgas till alla typer av vågor, och kan styras av ett nätverk med flera sensorer. Tillämpningar sträcker sig från biomedicinsk diagnos till optisk mikroskopi, upptäckt av sprickor i industriella material, och övervakning av vulkaner och förkastningszoner inom geofysik.

Denna bildbehandlingsmetod, känd som matrisavbildning, var också föremål för en artikel som nyligen publicerades i tidskriften Fysisk granskning X , eftersom det också kan hjälpa till att utveckla nya metoder för bildbehandling. Denna forskning finansierades av ett ERC Consolidator-anslag (nr 819261) som en del av Europeiska unionens Horizon 2020-program för forskning och innovation, och ledde till att CNRS lämnade in ett patent, publicerades i februari 2020 (WO2020016250A1).