Precision är hur nära mätningen kommer till en annan mätning. Om du använder ett visst verktyg eller metod uppnår du samma resultat varje gång det används, det har hög precision, till exempel steg på en skala flera gånger i rad och får samma vikt varje gång. Du kan beräkna precision med olika metoder, inklusive värden och genomsnittlig avvikelse.

TL; DR (för länge, läste inte)

Precisionen är inte densamma som noggrannhet. Precision är hur nära uppmätta värden är till varandra, och noggrannhet är hur nära experimentella värden kommer till det verkliga värdet. Uppgifterna kan vara korrekta men inte exakta, eller exakta men inte korrekta.

Valvärden

Bestäm de högsta och lägsta värdena

Utarbeta det högsta uppmätta värdet och lägsta uppmätta värde genom att sortera dina data i numerisk ordning, från lägsta till högsta. Om dina värden är 2, 5, 4 och 3, sortera dem som 2, 3, 4 och 5. Du kan se att den högsta mätningen är 5 och det lägsta uppmätta värdet är 2.

Subtrahera lägsta Värde från den högsta

Träna 5 - 2 = 3. (I det här exemplet är ditt högsta värde 5 och ditt lägsta värde är 2.)

Rapportera resultatet

Rapportera resultatet som medelvärdet, plus eller minus intervallet. Medan du inte arbetar med medelvärdet i den här metoden, är det standard att inkludera medelvärdet när du rapporterar ett precisionsresultat. Medelvärdet är helt enkelt summan av alla värden dividerat med antalet värden. I det här exemplet har du fyra mätningar: 2, 3, 4 och 5. Medelvärdet av dessa värden är (2 + 3 + 4 + 5) ÷ 4 = 3,5. Du rapporterar resultatet som 3,5 ± 3 eller Mean = 3.5, Range = 3.

Genomsnittlig avvikelse

Hitta medelvärdet

Beräkna medelvärdet av de uppmätta värdena, dvs summan av värdena dividerat med antalet värden. Om du använder samma exempel som ovan har du fyra mätningar: 2, 3, 4 och 5. Medelvärdet av dessa värden är (2 + 3 + 4 + 5) ÷ 4 = 3,5.

Beräkna Absoluta avvikelser

Beräkna absolutavvikelsen för varje värde från medelvärdet. Du måste fastställa hur nära varje värde är till medelvärdet. Subtrahera medelvärdet från varje värde. Det spelar ingen roll om värdet är över eller under medelvärdet, använd helt enkelt det positiva värdet av resultatet. I det här exemplet är de absoluta avvikelserna 1,5 (2-3,5), 0,5 (3-3,5), 0,5 (4-3,5) och 1,5 (5-3,5).

Hitta den genomsnittliga avvikelsen

Lägg till de absoluta avvikelserna för att hitta deras medelvärden med samma metod som du brukade hitta medelvärdet. Lägg till dem tillsammans, och dividera med antalet värden. I det här exemplet är den genomsnittliga avvikelsen (1,5 + 0,5 + 0,5 + 1,5) ÷ 4 = 1.

Rapportera resultatet

Rapportera resultatet som medelvärdet, plus eller minus genomsnittlig avvikelse . I detta exempel är resultatet 3,5 ± 1. Du kan också säga: mean = 3.5, range = 1.