Experimentellt system. DMD är för digitala mikrospegelenheter, LED är för lysdioder, PMT är för fotomultiplikatorrör och DAS är för datainsamlingssystem. Kredit:Shi Dongfeng
En forskargrupp från Hefei Institutes of Physical Science (HFIPS) vid den kinesiska vetenskapsakademin (CAS) har föreslagit en ny anti-rörelseoskärpa enpixel-bildbehandlingsmetod för snabbrörliga objekt. Denna metod drar fördel av det breda spektrumet och den höga känsligheten hos en enpixeldetektor och bidrar till att bryta igenom flaskhalsen med enpixelavbildning av snabbrörliga objekt.
Denna forskning publicerades i Optics Letters .
Baserat på tidigare proof-of-principe som fångar rörelseinformation och bildinformation, "Denna studie förändrar den traditionella uppfattningen att enpixelbildbehandling endast är lämplig för statiska eller långsamt rörliga objekt", säger Wang Yingjian, som ledde teamet.
Enpixelbildbehandling har gjort betydande framsteg när det gäller att fånga statiska eller långsamt rörliga objekt. Men för objekt som rör sig snabbt är rörelseoskärpa huvudproblemet med enpixelbilder i praktiska tekniska tillämpningar.
För att lösa detta föreslog forskarna ett multi-task tacklingsystem för att spåra och avbilda rörliga mål. En liten mängd information som upptäcktes av enpixeldetektorn användes för att lokalisera och spåra de rörliga målen. Med ökningen av detektionsinformation över tiden realiserades bildåtergivning av objekt som rör sig snabbt och korrigering av rörelseoskärpa synkront.
Den föreslagna tekniken utnyttjar till fullo egenskaperna hos enpixeldetektering och realiserar snabb positionering, tydlig avbildning och igenkänning av snabbrörliga mål i enlighet med egenskaperna hos systemets detekteringsinformationsdataström. De föreslagna tekniska färdplanerna "spårning före avbildning" undergräver tidssekvensförhållandet för avbildning före spårning i den traditionella tekniska metoden.
"De experimentella resultaten är uppmuntrande", säger Dr. Matthew Edgar, tidigare från University of Glasgow, "och jag är säker på att framtida arbete inom detta område kommer att jämföra och kontrastera effektiviteten av författarens tillvägagångssätt med andra enpixel-sampling- och rekonstruktionsmetoder för verkliga tillämpningar där det finns snabb och dynamisk rörelse av objekt i scenen."
"Med den här strategin demonstreras snabb spårning av ett objekt", säger prof. Randy Bartels från Colorado State University. "Det här tillvägagångssättet har potential att skala till mycket höga hastigheter." + Utforska vidare
