• Home
  • Kemi
  • Astronomien
  • Energi
  • Naturen
  • Biologi
  • Fysik
  • Elektronik
  •  Science >> Vetenskap >  >> Fysik
    Vad är skillnaden mellan noggrannhet och precision inom vetenskapen?
    Inom vetenskapen, noggrannhet och precision är två avgörande koncept som beskriver kvaliteten på mätningarna. De är ofta förvirrade, men de är distinkta och viktiga att förstå:

    Noggrannhet:

    * Definition: Hur nära en mätning är det verkliga värdet.

    * analogi: Föreställ dig att du siktar på en bullseye på en dartboard. Noggrannhet är hur nära din dart landar till bullseye.

    * Exempel: Om du mäter längden på en tabell till 1,5 meter och den verkliga längden är 1,52 meter är din mätning ganska korrekt.

    Precision:

    * Definition: Hur nära upprepade mätningar är varandra.

    * analogi: Med hjälp av Dartboard -exemplet igen är Precision hur nära dina dart är varandra, oavsett om de träffar bullseye.

    * Exempel: Om du mäter längden på tabellen flera gånger och får följande avläsningar:1,48 meter, 1,49 meter och 1,50 meter är dina mätningar exakta.

    Nyckelskillnader:

    * noggrannhet: Avser *närheten till det verkliga värdet *.

    * Precision: Hänvisar till * reproducerbarheten * för mätningar.

    Viktiga anteckningar:

    * Hög noggrannhet betyder inte alltid hög precision: Du kan ha en mycket exakt mätning (nära det verkliga värdet) men det kanske bara är korrekt en gång.

    * hög precision betyder inte alltid hög noggrannhet: Du kan ha mycket exakta mätningar som alla är nära varandra, men de kan vara konsekvent fel.

    Här är ett exempel för att illustrera skillnaden:

    Föreställ dig två forskare som mäter temperaturen på en vätska:

    * Scientist A: Mäter temperaturen som 25 ° C, 26 ° C och 24 ° C. (Exakt men felaktig)

    * Scientist B: Mäter temperaturen som 24,8 ° C, 24,9 ° C och 25,1 ° C. (Både korrekt och exakt)

    Forskare B:s mätningar är både exakta (nära varandra) och exakta (nära det verkliga värdet). Forskare A:s mätningar är exakta (nära varandra) men felaktiga.

    Sammanfattningsvis:

    Både noggrannhet och precision är viktiga i vetenskaplig mätning, men de representerar olika aspekter av datakvalitet.

    © Vetenskap https://sv.scienceaq.com