Vad är en kvasi-experimentell design?
En kvasi-experimentell design är en forskningsmetod som syftar till att skapa ett orsak-och-effekt-förhållande mellan variabler, men saknar slumpmässig tilldelning av deltagare till behandlingsgrupper, vilket är ett kännetecken för verkliga experimentella mönster. Detta innebär att forskare inte direkt kan manipulera den oberoende variabeln (variabeln som testas) eller slumpmässigt tilldela deltagarna att kontrollera och experimentgrupper.
Varför använda kvasi-experimentella mönster?
* Praktiska överväganden: Det kan vara oetiskt eller omöjligt att slumpmässigt tilldela deltagare, till exempel när de studerar effekterna av ett nytt utbildningsprogram på ett specifikt skolområde.
* verklig sammanhang: Kvasi-experiment tillåter ofta forskare att studera interventioner i sina naturliga miljöer, vilket ger värdefull insikt i hur interventioner fungerar i den verkliga världen.
Vanliga typer av kvasi-experimentella mönster:
* ingenquivalent kontrollgruppsdesign: Två grupper (behandling och kontroll) jämförs, men deltagarna tilldelas inte slumpmässigt. Denna design förlitar sig på matchande deltagare på relevanta egenskaper för att skapa jämförbara grupper.
* Tidsseriesdesign: Åtgärder vidtas upprepade gånger över tid före och efter en intervention. Forskare analyserar förändringar i den beroende variabeln för att bedöma interventionens påverkan.
* Regression Diskontinuitetsdesign: Deltagarna tilldelas olika grupper baserat på en specifik avstängning. Denna design undersöker effekten av interventionen på deltagarna precis ovanför och under avgränsningspoängen, förutsatt att en diskontinuitet i resultaten vid avstängningen.
Exempel på kvasi-experimentella mönster:
1. Utvärdering av effektiviteten i ett nytt anti-mobbningsprogram: Forskare jämför mobbningstakten i skolor som implementerade programmet med de som inte gjorde det. De matchar skolor på faktorer som storlek, demografi och tidigare mobbningshastigheter för att skapa jämförbara grupper.
2. Undersöker effekterna av en ny medicinering på patientens blodtryck: Forskare spårar patientens blodtryck över tid, både före och efter att ha startat medicinen. De analyserar förändringar i blodtrycket för att bedöma medicinens effektivitet.
3. Studera effekterna av en ny policy för högskolor: Forskare undersöker den akademiska prestationen hos studenter som antagits enligt den nya politiken jämfört med de som antogs enligt den tidigare policyn. De analyserar skillnader i GPA, examen och andra akademiska åtgärder.
Begränsningar av kvasi-experimentella mönster:
* Brist på slumpmässig tilldelning: Detta kan göra det svårt att utesluta alternativa förklaringar för observerade effekter.
* Potential för förvirring av variabler: Okontrollerade faktorer kan påverka resultaten, vilket gör det utmanande att isolera effekterna av interventionen.
* Begränsad kausal inferens: Medan kvasi-experiment ger bevis för potentiella relationer, erbjuder de inte samma nivå av säkerhet om orsak och effekt som verkliga experiment.
Avslutningsvis:
Kvasi-experimentella mönster är värdefulla verktyg för forskning när slumpmässig tilldelning inte är genomförbar. De tillåter forskare att undersöka verkliga insatser och få insikter om deras potentiella inverkan. Det är emellertid avgörande att erkänna deras begränsningar och noggrant överväga potentiella hot mot intern giltighet när man tolkar resultaten.
