• Home
  • Kemi
  • Astronomien
  • Energi
  • Naturen
  • Biologi
  • Fysik
  • Elektronik
  • Nanolock upptäcker cancermutation; kan leda till tidiga diagnoser, personliga terapier

    Det ögonblick då friska celler förvandlas till cancerceller är en kritisk punkt. Och om den fångas tillräckligt tidigt, många cancerformer kan stoppas i deras spår. En grupp rapporterar in ACS -sensorer att de har utvecklat en noggrann och känslig metod som kan känna igen en viss mutation i den genetiska koden som har varit inblandad i sjukdomen. Det kan hjälpa läkare att diagnostisera cancer tidigare och behandla dem med individanpassade behandlingar.

    Cancerförarmutationer hjälper till att initiera och utveckla cancer. En sådan mutation i BRAF gen har associerats med många cancerformer, inklusive sköldkörtelcancer. Den nuvarande metoden för att upptäcka förarmutationer är PCR i realtid, i vilka mutanta DNA -sekvenser amplifieras och kopieras selektivt, men det är inte tillräckligt noggrant för att på ett tillförlitligt sätt upptäcka dessa genetiska förändringar. Forskare har utvecklat metoder för att läsa den genetiska sekvensen genom att flytta den genom en nanopor, men igen, metoden är inte tillräckligt noggrann i sig. Så, Li-Qun Gu och kollegor sökte ett sätt att bättre identifiera dessa mutationer, och med upplösning med en enda molekyl, bygger på sitt tidigare arbete med att utveckla en "nanolock-nanopore" sensor.

    En nanolock är en speciell struktur som kan stabilisera baspar av DNA:t på mutationsstället när det går genom en nanopor. Teamet har nu funnit att mutant DNA som bär en nanolock genomgår en unik typ av uppackning när det rör sig genom poren. Att upptäcka denna aktivitet resulterade i ett mycket exakt och känsligt nanopore -fingeravtryck för BRAF mutation i sköldkörtelcancerpatientvävnadsprover. Forskarna säger att de förutse tillvägagångssättet, en gång integrerad med en miniatyr, hög genomströmningsenhet, kan möjliggöra exakt och PCR-fri upptäckt av olika sjukdomsframkallande mutationer för diagnos och prognos.


    © Vetenskap https://sv.scienceaq.com