Geospatiala forskare har utvecklat ett nytt program för att övervaka gatuskyltar som behöver bytas ut eller repareras genom att trycka på Google Street View -bilder.

Det helautomatiska systemet är utbildat med hjälp av AI-driven objektdetektering för att identifiera gatuskyltar i de fritt tillgängliga bilderna.

Kommunerna lägger för närvarande stora mängder tid och pengar på att övervaka och registrera geolokalisering av trafikinfrastruktur manuellt, en uppgift som också utsätter arbetstagare för onödiga trafikrisker.

Resultat just publicerade i tidskriften för Datorer, Miljö och urbana system visa att systemet upptäcker tecken med nära 96% noggrannhet, identifierar sin typ med nästan 98% noggrannhet och kan registrera sin exakta geografiska plats från 2-D-bilderna.

Studera huvudförfattare och RMIT University Geospatial Science Honours student, Andrew Campbell, sa att proof-of-concept-modellen var utbildad för att se "stopp" och "ge vika" (avkastning) tecken, men kunde utbildas för att identifiera många andra ingångar och var lätt skalbar för användning av lokala myndigheter och trafikmyndigheter.

"(Kommunala myndigheter) har krav för att övervaka denna infrastruktur men för närvarande inget billigt eller effektivt sätt att göra det, "Sa Campbell.

"Genom att använda gratis och öppna källverktyg, vi har nu utvecklat ett helautomatiserat system för att utföra det jobbet, och gör det mer exakt. "

Teamet fann under undersökningar att obligatoriska GPS -platsdata i befintliga gatuskyltdatabaser ofta var felaktiga, ibland upp till 10m avstånd.

"Att spåra dessa tecken manuellt av personer som kanske inte är utbildade geovetare introducerar mänskliga fel i databasen. Vårt system, en gång satt upp, kan användas av vilken som helst rumsanalytiker - du säger bara till systemet vilket område du vill övervaka och det tar hand om det för dig, "Sa Campbell.

Campbell krediterade projektets första koncept till sin branschmentor vid Alpine Shire Council och RMIT Geospatial Science alumn, Barrett Higman.

RMIT geospatial forskare och projektledare, Dr Chayn Sun, sa att det faktum att vissa råd redan fäst kameror på sopbilar för att samla gatufilmer visade hur värdefull visuell data blev, med tanke på vad teknik nu kan göra med det.

"Denna bild är avgörande för lokala myndigheter när det gäller att övervaka och hantera tillgångar och med den enorma mängden geospatiala applikationer som blomstrar, denna information kommer bara att bli mer värdefull, "Sa Sun.

"Vårt är en av flera tidiga tillämpningar för att detta ska möta ett specifikt industris behov men mycket mer kommer att dyka upp under de kommande åren."

Sun sa bilder från andra källor, som från sopbilskameror eller andra geo-refererade bilder av vägnätet som samlats in av kommunala myndigheter, kan också matas in i systemet.

"Där bilder redan samlas in, vår forskning kan ge råd ett ekonomiskt verktyg för att driva insikter och data från denna befintliga resurs, " Hon sa.