Samtidigt som att använda stora delar av grov satellitdata kan vara ett effektivt verktyg för att utvärdera skogar på nationell skala, Upplösningen av dessa data är inte alltid väl lämpad för att indikera om dessa skogar växer eller försämras.

En ny studie ledd av University of Delawares Pinki Mondal rekommenderar att förutom att använda denna bredskaliga strategi, det är viktigt för länder att prioritera områden som nationalparker och djurreservat och använda finare data i dessa skyddade områden för att säkerställa att de behåller sin hälsa och rapporteras korrekt.

För att hjälpa till att skapa ett lättimplementerat rapporteringsramverk för sex sydostasiatiska skogsekosystem – i Bangladesh, Bhutan, Indien, Nepal, Pakistan, och Sri Lanka—Mondal ledde en studie som först tittade på dessa länder med en bred penselmetod och sedan använde högre upplösningsdata för att fokusera på två specifika skyddade områden för att visa hur grova satellitdata ibland kan förbise eller misstolka tidsmässiga förändringar i skogstäcket.

Hållbara utvecklingsmål

Arbetet har bedrivits för att ta fram ett rapporteringsramverk som kan hjälpa länderna med deras Sustainable Development Goal (SDG)-rapportering till FN.

2015, FN:s generalförsamling fastställde 17 SDGs för att fungera som en plan för att uppnå en bättre och mer hållbar framtid för alla, med hopp om att uppnå dessa mål till år 2030. Bland dessa mål nr 15 – Livet på land – är att skydda världens skogar för att stärka naturresursförvaltningen och öka markproduktiviteten. För att hjälpa till med att rapportera SDG 15, Mondal och hennes forskargrupp har använt fjärranalys för att titta på skogar runt om i världen.

Mondal, en biträdande professor vid institutionen för geografi och rumslig vetenskap vid UDs College of Earth, Hav och miljö, hade nyligen en artikel publicerad i Remote Sensing of Environment Journal som tittade på SDG 15.

Grova satellitdata

Mest länder, särskilt de med begränsad tillgång till datorresurser och finare fjärranalysdata, använda fritt tillgängliga fjärranalystillgångar såsom de från satellitsensorer i grov skala.

"Beroende på omfattningen av en studie, människor tenderar att använda grövre upplösningsdata eftersom dessa satellitbilder har ett större fotavtryck, "Bara ett fåtal satellitbilder kan täcka ett helt land och det är lättare att använda eller analysera den typen av data."

Forskarna använde en bred penselmetod med satellitdata med grövre upplösning för att beräkna vegetationstrender som svar på nederbördsförändringar i de sex länderna.

På landsnivå sedan 2001, vegetationstrenderna fluktuerade och forskarna hittade exempel på lokaliserad grönning i Pakistan, Indien, och Nepal, och bryning i Bangladesh och Sri Lanka, med Bhutan nästan ingen trend. Den grönska som hittades i Indien och Nepal var mer lokaliserad och skogarna visade lokaliserad brunfärgning i de nordöstra delstaterna i Indien, och delar av Nepal och Sri Lanka.

Även om data med grov upplösning kan indikera en övergripande grönare trend för ett område, när de tittade på två specifika skyddade områden med hjälp av data i finare skala, de upptäckte att det var mycket mer på gång.

Skyddade områden

Med hjälp av satellitdata med finare upplösning, forskarna tittade på intakta kontra icke-intakta skogar som var belägna i två skyddade områden, Sanjay National Park i Indien och Ruhuna National Park i Sri Lanka. Eftersom båda testfallen är nationalparker, de förväntas vara värd för det mesta intakta, eller ostörda skogar som inte skulle påverkas av mänskliga befolkningar.

"Skyddade områden ska vara värda och upprätthålla kvalitetsskog. Men genom att använda denna finare skaladata, vi kunde se icke-intakta skogar som kan vara ett resultat av faktorer som brand, sjukdom, eller mänskliga aktiviteter. Om vi ​​inte kan upprätthålla en frisk skog även inom skyddade områden, då är det ett problem, sa Mondal.

När du använder en bred penselmetod, Sanjay National Park visade en övergripande grönare trend men när man använde mer djupgående data, de fann att nästan en tredjedel av Sanjay National Park hade icke-intakt skog. Dessutom, de kunde också identifiera platser i nationalparkerna som inte hade några skogar alls. Att upprätthålla balansen mellan friska skogar och andra ekosystem såsom gräsmarker inom dessa skyddade områden och att minimera försämring bör vara hög prioritet för markförvaltare i framtiden.

Dessa data i finare skala gjorde det möjligt för forskarna att generera kartor med 87 procent och 91 procent övergripande noggrannhet för de indiska och lankesiska skyddade områdena.

Utmaningar i rapporteringen

Mondal sa att en av utmaningarna som forskare står inför har varit att utveckla en bred definition av en skog, beroende på ett lands ekosystem, deras skogar kan vara väldigt olika.

"Om du arbetar i ett land som Indien, det är så olika att per definition, du kan inte ha en enhetlig skog, " sade Mondal. "I vetenskapssamhället för landförändring, vi har diskuterat definitionen av en skog, men en acceptabel åtgärd är den med 10 procents kapelltäckning."

Denna indikator för en skog kan spåras med satelliter, och forskare använder satellitbilder över tid för att mäta hur mycket av en viss kartläggningsenhet som täcks av skogstak.

"Om du arbetar i ett land med ett varierat landskap, statusen för skogstäcket kan förändras ganska snabbt över tiden. Men du kan inte fånga den förändringen med den här grova nivån, ingångsmetod med bred pensel, vilket är vad de flesta studier på nationell nivå använder, sa Mondal.

Övergripande, Mondal sa att målet med tidningen var att uppmuntra människor att inse att det inte finns en enhetlig metod för att övervaka och rapportera framsteg mot SDG.

"Vårt mål är att uppmuntra landskapsförvaltare att tänka djupare på de metoder de använder när det gäller att rapportera dessa SDGs eftersom beroende på vilken data du använder, ditt resultat kan se helt annorlunda ut än vad du rapporterar på FN-nivå, sa Mondal.