I forskning om solenergi och klimatologi, "klar himmel" eller "molnfria" förhållanden är mycket viktiga. Till exempel, antalet dagar med klar himmel (antal dagar med ett genomsnittligt molntäcke på mindre än 10 %) är en nyckelparameter för bedömningar av solresurser. Den momentana ytbestrålningen påverkas starkt av molnvariationer, baserat på vilka metoder för clear-sky detection (CSD) kan utvecklas. Dock, en allmän tendens som är gemensam för alla CSD-metoder är att detektionsnoggrannheten försämras när aerosolbelastningen ökar.

"Avsaknaden av noggrann data för detektering av klar himmel gör det svårt att bedöma befintliga metoder för detektering av klar himmel i förorenade områden, " förklarar Liu Mengqi, en Ph.D. student från gruppen av professor Xiang'ao Xia vid Institutet för atmosfärsfysik, kinesiska vetenskapsakademin, Kina, och även den första författaren till en tidning som nyligen publicerades i Atmosfäriska och oceaniska vetenskapsbrev .

Prof. Xia och hans team utvärderade 21 CSD-metoder genom att använda fem års 1-minuters ytbestrålning och visuellt inspekterade data från total-sky imager vid Xianghe – en kraftigt förorenad station på norra Kinaslätten.

Enligt forskning av professor Xia, CSD-metoder med högre noggrannhetsgrad för detektering av molnig himmel ger lägre noggrannhetshastigheter för klar himmel, och vice versa. Dessutom, när aerosolbelastningen ökar, CSD-noggrannheten minskar avsevärt.

"Våra resultat ger vetenskaplig vägledning till befintliga metoder för detektering av klar himmel som för närvarande inte är tillämpliga i förorenade förhållanden, " säger professor Xia. "I framtiden, detta kommer att ge oss möjlighet att inte bara förbättra befintliga metoder, men också förhoppningsvis att föreslå en ny metod för detektering av klar himmel."