• Home
  • Kemi
  • Astronomien
  • Energi
  • Naturen
  • Biologi
  • Fysik
  • Elektronik
  •  science >> Vetenskap >  >> Andra
    Hemligheterna bakom Game of Thrones avslöjade av datavetenskap och nätverksteori

    Vilka är hemligheterna bakom en av de mest framgångsrika fantasyserierna genom tiderna? Hur har en så komplex historia som "Game of Thrones" fängslat världen och hur står den i jämförelse med andra berättelser? Forskare från fem universitet över hela Storbritannien och Irland gick samman för att reda ut "A Song of Ice and Fire", böckerna som tv-serien är baserad på. Kredit:Coventry University

    Vilka är hemligheterna bakom en av de mest framgångsrika fantasyserierna genom tiderna? Hur har en så komplex historia som "Game of Thrones" trollbundit världen och hur står den i jämförelse med andra berättelser?

    Forskare från fem universitet över hela Storbritannien och Irland gick samman för att reda ut "A Song of Ice and Fire", böckerna som tv-serien är baserad på.

    I en tidning som just har publicerats av Proceedings of the National Academy of Sciences , ett team av fysiker, matematiker och psykologer från Coventry, Warwick, Limerick, Universiteten i Cambridge och Oxford har använt datavetenskap och nätverksteori för att analysera den hyllade bokserien av George R.R. Martin.

    Studien visar hur interaktionerna mellan karaktärerna är ordnade liknar hur människor upprätthåller relationer och interagerar i den verkliga världen. Dessutom, även om viktiga karaktärer avlivas på måfå när historien berättas, den underliggande kronologin är inte alls så oförutsägbar.

    Teamet fann att trots över 2, 000 namngivna karaktärer i "A Song of Ice and Fire" och över 41, 000 interaktioner mellan dem, på kapitel-för-kapitelnivå är dessa siffror i genomsnitt för att matcha vad vi kan hantera i verkligheten. Även de mest dominerande karaktärerna – de som berättar historien – har i genomsnitt bara 150 andra att hålla reda på. Detta är samma siffra som den genomsnittliga mänskliga hjärnan har utvecklats för att hantera.

    Även om matchande matematiska motiv kunde ha förväntats leda till ett ganska smalt manus, författaren, George R.R. Martin, håller berättelsen bubblande genom att få dödsfall att framstå som slumpmässiga när berättelsen utvecklas. Men, som laget visar, när den kronologiska sekvensen rekonstrueras är dödsfallen inte alls slumpmässiga:snarare, de speglar hur vanliga händelser sprids för icke-våldsmässiga mänskliga aktiviteter i den verkliga världen.

    Det sociala nätverket i slutet av första boken "A Game of Thrones". Blå noder representerar manliga karaktärer, röd är kvinnliga karaktärer och transparent grå är karaktärer som dödas i slutet av den första boken. Kredit:University of Cambridge

    "Game of Thrones" har bjudit in alla möjliga möjliga jämförelser med historia och myter, och äktenskapet mellan vetenskap och humaniora öppnar i denna artikel nya vägar för jämförande litteraturvetenskap. Det syns, till exempel, att det är mer besläktat med de isländska sagorna än med mytologiska berättelser som Englands Beowulf eller Irlands Táin Bó Cúailnge. Tricket i Game of Thrones, det verkar, är att blanda realism och oförutsägbarhet på ett kognitivt engagerande sätt.

    Thomas Gessey-Jones, från University of Cambridge, kommenterade:"De metoder som utvecklats i tidningen låter oss på ett spännande sätt testa på ett kvantitativt sätt många av de observationer som gjorts av läsarna av serien, som böckernas berömda vana att till synes döda karaktärer på måfå."

    Professor Colm Connaughton, från University of Warwick, observerade:"Människor förstår till stor del världen genom berättelser, men vi har ingen vetenskaplig förståelse för vad som gör komplexa berättelser relaterbara och begripliga. Idéerna som ligger till grund för detta dokument är steg för att besvara denna fråga."

    Professor Ralph Kenna, från Coventry University, sade:"Den här typen av studier öppnar upp för spännande nya möjligheter för att undersöka strukturen och designen av epos i alla möjliga sammanhang; effekterna av relaterat arbete inkluderar ramaskri över förskingring av mytologi i Irland och brister i processerna som ledde till det."

    Professor Robin Dunbar, från University of Oxford, observerade:"Denna studie ger övertygande bevis för att bra författare arbetar mycket noggrant inom läsarens psykologiska gränser."

    Dr Pádraig MacCarron, från University of Limerick kommenterade:"Dessa böcker är kända för oväntade vändningar, ofta när det gäller en huvudpersons död, det är intressant att se hur författaren ordnar kapitlen i en ordning som gör att detta framstår som ännu mer slumpmässigt än det skulle vara om det berättas kronologiskt."

    Dr Joseph Yose, från Coventry University sa:"Jag är glad över att se användningen av nätverksanalys växa i framtiden, och förhoppningsvis, kombinerat med maskininlärning, vi kommer att kunna förutsäga hur en kommande serie kan se ut."


    © Vetenskap https://sv.scienceaq.com