En ruta plot, även känd som en ruta och whisker plot, är en typ av diagram som visar en sammanfattning av en stor mängd data i fem siffror. Dessa siffror inkluderar median, övre kvartil, nedre kvartil, minimi och maximivärden. Liksom med många statistiska grafer har rutan plot-metoden fördelar och nackdelar.

TL; DR (för länge; läste inte)

Lådor och whisker-tomter hanterar stora data utan problem, men de behåll inte de exakta värdena och detaljerna om resultaten av distributionen. Dessa grafer möjliggör en tydlig sammanfattning av stora datamängder.
Hanterar stora data enkelt

På grund av sammanfattningen av femsiffriga data kan en ruta plot hantera och presentera en sammanfattning av en stor mängd data. En ruta-plot består av medianen, som är mittpunkten för dataintervidden; de övre och nedre kvartilerna, som representerar siffrorna över och under de högsta och nedre fjärdedelarna av data och minimi- och maximivärdena. Att organisera data i en ruta med hjälp av fem nyckelbegrepp är ett effektivt sätt att hantera stora data som är alltför oöverskådliga för andra grafer, till exempel linjegrupper eller stam- och bladdiagram.
Exakta värden sparas inte. box-plot behåller inte de exakta värdena och detaljerna för distributionsresultaten, vilket är ett problem med att hantera så stora datamängder i denna graftyp. En ruta-plot visar bara en enkel sammanfattning av resultatfördelningen, så att du snabbt kan se den och jämföra den med andra data. Använd en ruta i kombination med en annan statistisk grafmetod, som ett histogram, för en mer grundlig och mer detaljerad analys av data.
En tydlig sammanfattning.

En ruta är en mycket visuellt effektiv sätt att visa en tydlig sammanfattning av en eller flera uppsättningar av data. Det är särskilt användbart för att snabbt sammanfatta och jämföra olika uppsättningar resultat från olika experiment. På ett ögonblick tillåter en ruta-plot en grafisk visning av resultatfördelningen och ger indikationer på symmetri i data.
Visar Outliers

En ruta-plot är en av väldigt få statistiska grafmetoder som visar outliers . Det kan finnas en outlier eller flera outliers inom en uppsättning data, som förekommer både under och över minimi- och maximivärdevärden. Genom att utöka de mindre och högre datavärdena till max 1,5 gånger inter-kvartilområdet, levererar rutplottet utskärare eller dunkla resultat. Alla resultat av data som faller utanför minimi- och maximivärdena, kända som outliers, är lätta att fastställa i en ruta-diagram.