Begrepp som medelvärde och avvikelse är till statistik vad degen, tomatsås och mozzarellaost är till pizza: Enkelt i princip, men med så många olika sammanhängande applikationer att det är lätt att förlora reda på grundläggande terminologi och i vilken ordning du måste utföra vissa operationer.

Beräkna summan av de kvadratiska avvikelserna från medelvärdet för ett prov är ett steg på vägen för att beräkna två viktiga beskrivande statistik: variansen och standardavvikelsen.
Steg 1: Beräkna provmedlet

För att beräkna ett medelvärde (ofta kallat ett genomsnitt), lägg till de enskilda värdena för ditt prov tillsammans och dela med n, de totala artiklarna i ditt prov. Till exempel, om ditt prov innehåller fem frågespoäng och de enskilda värdena är 63, 89, 78, 95 och 90, är summan av dessa fem värden 415, och medelvärdet är därför 415 ÷ 5 \u003d 83.
Steg 2 : Subtrahera medelvärdet från de individuella värdena <<> I det här exemplet är medelvärdet 83, så denna subtraktionsövning ger värden på (63-83) \u003d -20, (89-83) \u003d 6, (78 -83) \u003d -5, (95-83) \u003d 12 och (90-83) \u003d 7. Dessa värden kallas avvikelserna, eftersom de beskriver i vilken utsträckning varje värde avviker från provets medelvärde.
Steg 3: Kvadrera de individuella variationerna

I detta fall ger kvadrat -20 400, kvadrat 6 ger 36, kvadrat -5 ger 25, kvadrat 12 ger 144 och kvadrat 7 ger 49. Dessa värden är som du skulle förvänta sig, kvadraterna för avvikelserna som bestämdes i föregående steg. övningen, lägg till de värden du beräknar beräknad i steg 3. I det här exemplet är detta värde 400 + 36 + 25 + 144 + 49 \u003d 654. Summan av kvadraten för avvikelserna är ofta förkortad SSD i statistikparlance.
Bonus Round

Den här övningen gör huvuddelen av arbetet med att beräkna variansen för ett prov, som är SSD dividerat med n-1, och standardavvikelsen för provet, som är kvadratroten av variansen.