Precision är hur nära en mätning kommer till en annan mätning. Om användning av ett visst verktyg eller metod uppnår liknande resultat varje gång det används har det hög precision, till exempel att kliva på en skala flera gånger i rad och få samma vikt varje gång. Du kan beräkna precision med hjälp av olika metoder, inklusive värderingsintervall och medelavvikelse.
TL; DR (för lång; har inte läst).
Precision är inte samma som noggrannhet. Precision är hur nära uppmätta värden ligger på varandra, och noggrannhet är hur nära experimentella värden kommer till det verkliga värdet. Data kan vara korrekta men inte exakta, eller exakta men inte exakta.
Värdeintervall
Beräkna det högsta uppmätta värdet och lägsta uppmätta värde genom att sortera dina data i numerisk ordning, från lägsta till högsta. Om dina värden är 2, 5, 4 och 3, sortera dem som 2, 3, 4 och 5. Du kan se att den högsta mätningen är 5 och det lägsta uppmätta värdet är 2.
Träna 5 - 2 \u003d 3. (I det här exemplet är ditt högsta värde 5 och ditt lägsta värde är 2.)
Rapportera resultatet som medelvärde, plus eller minus intervallet. Medan du inte räknar ut medelvärdet i den här metoden, är det standard att inkludera medelvärdet när du rapporterar ett precisionsresultat. Medlet är helt enkelt summan av alla värden, dividerat med antalet värden. I det här exemplet har du fyra mätningar: 2, 3, 4 och 5. Medelvärdet för dessa värden är (2 + 3 + 4 + 5) ÷ 4 \u003d 3.5. Du rapporterar resultatet som 3,5 ± 3 eller medelvärde \u003d 3,5, intervall \u003d 3.
Genomsnittlig avvikelse
Beräkna medelvärdet för de uppmätta värdena, dvs. summan av värdena, dividerat med antalet värden. Om du använder samma exempel som ovan har du fyra mätningar: 2, 3, 4 och 5. Medelvärdena för dessa värden är (2 + 3 + 4 + 5) ÷ 4 \u003d 3.5.
Beräkna den absoluta avvikelsen för varje värde från medelvärdet. Du måste fastställa hur nära varje värde är medelvärdet. Dra medelvärdet från varje värde. Det spelar ingen roll om värdet ligger över eller under medelvärdet, använd bara det positiva värdet på resultatet. I det här exemplet är de absoluta avvikelserna 1,5 (2-3,5), 0,5 (3-3,5), 0,5 (4-3,5) och 1,5 (5-3,5).
Lägg till de absoluta avvikelserna tillsammans för att hitta deras medelvärde med samma metod som du använde för att hitta medelvärdet. Lägg till dem tillsammans och dela med antalet värden. I det här exemplet är den genomsnittliga avvikelsen (1,5 + 0,5 + 0,5 + 1,5) ÷ 4 \u003d 1.
Rapportera resultatet som medelvärde, plus eller minus den genomsnittliga avvikelsen. I detta exempel är resultatet 3,5 ± 1. Du kan också säga: medelvärde \u003d 3,5, intervall \u003d 1.
