Statistiker använder termen "normal" för att beskriva en uppsättning siffror vars frekvensfördelning är klockformad och symmetrisk på endera sidan av dess medelvärde. De använder också ett värde som kallas standardavvikelse för att mäta uppsättningens spridning. Du kan ta valfritt nummer från en sådan datauppsättning och utföra en matematisk operation för att ändra den till en Z-poäng, som visar hur långt detta värde är från medelvärdet i multiplar av standardavvikelsen. Förutsatt att du redan känner till din Z-poäng kan du använda den för att hitta procentandelen av värden i din samling av nummer som ligger inom ett visst område.
Diskutera dina specifika statistiska krav med en lärare eller arbete kollega och bestäm om du vill veta procenttalet i din datauppsättning som är antingen över eller under värdet som är associerat med din Z-poäng. Som ett exempel, om du har en samling SAT-poäng för elever som har en perfekt normalfördelning, kanske du vill veta vilken procentandel av elever som fick över 2 000, vilket du beräknade ha en motsvarande Z-poäng på 2,85.
Öppna en statistisk referensbok till z-tabellen och skanna den längsta kolumnen i tabellen tills du ser de två första siffrorna i din Z-poäng. Detta kommer att raderas upp i raden i tabellen du behöver för att hitta din procentsats. Till exempel, för din SAT Z-poäng på 2,85, skulle du hitta siffrorna "2,8" längs kolumnen längst till vänster och se att detta stämmer med den 29: e raden. -score i den översta raden i tabellen. Detta kommer att raderas upp med rätt kolumn i tabellen. När det gäller SAT-exemplet har Z-poängen en tredje siffra på "0,05", så du hittar detta värde längs den översta raden och ser att den stämmer överens med den sjätte kolumnen.
Leta efter korsning i huvuddelen av tabellen där raden och kolumnen du just har identifierat möter. Det är här du hittar det procentuella värdet som är associerat med din Z-poäng. I SAT-exemplet hittar du skärningspunkten mellan den 29: e raden och den sjätte kolumnen och hittar värdet där är 0.4978. i din uppsättning som är större än värdet du använde för att härleda din Z-poäng. Beräkningen för SAT-exemplet skulle därför vara 0,5 - 0,4978 \u003d 0,0022.
Multiplicera resultatet av din senaste beräkning med 100 för att göra det till en procentsats. Resultatet är procentandelen värden i din uppsättning som ligger över värdet som du konverterade till din Z-poäng. När det gäller exemplet skulle du multiplicera 0,0022 med 100 och dra slutsatsen att 0,22 procent av eleverna hade en SAT-poäng över 2 000. datauppsättning som ligger under värdet du konverterade till en Z-poäng. I exemplet skulle du beräkna 100 minus 0,22 och dra slutsatsen att 99,78 procent av eleverna fick lägre priser än 2 000.
Tips
I fall där provstorlekar är små , kan du se en t-poäng snarare än en Z-poäng. Du behöver en t-tabell för att tolka denna poäng.
