I statistik och vetenskapliga studier är användning av variabler en viktig aspekt av att strukturera och genomföra ett test eller en undersökning. Medan de flesta känner till de oberoende och beroende variablerna, kan en annan typ av variabel ändra resultatet av resultaten. Den tredje variabeln är den okontrollerade variabeln, även känd som den blandande variabeln.
Definition

En okontrollerad variabel, eller mediatorvariabel, är variabeln i ett experiment som har potential att påverka förhållandet mellan oberoende och beroende variabler. Detta kan orsaka falska korrelationer, felaktig analys av resultat och felaktiga avslag på en nollhypotes.
Undvikande Metoder

Du kan minska eller eliminera effekterna av okontrollerade variabler genom att ha en tydligt planerad design för experimentet tillsammans med konsekventa kontroller av okontrollerade variabler. Vissa metoder för att minska okontrollerade variabler är randomiserade experimentgrupper, strikta kontroller av de oberoende variablerna och strikt definiera variabler till faktorer som är mätbara för att bli av med "fuzzy" faktorer.
Exempel

Ett exempel på hur en okontrollerad variabel kan förändra resultaten av ett experiment är när en person blir arg, får han en svår huvudvärk. Det skulle vara lätt att säga att hans huvudvärk är ett resultat av hans ilska tills du tänker på det faktum att han dricker fler drycker som innehåller koffein och sover i genomsnitt sex timmar om natten när han är arg. Dessa förvirrande variabler förändrar förhållandet mellan ilska och huvudvärk, eftersom du inte har något sätt att avgöra vilken av de tre variablerna som orsakar smärtan i huvudet.
Orsak och korrelation -

Frågan om okontrollerade variabler förekommer ofta i samband med problem med korrelation och orsakssamband. Eftersom korrelation inte nödvändigtvis betyder orsakssamband kan analys baserat på fynd från okontrollerade variabler skapa en felaktig avläsning av en länk mellan två variabler. Du måste alltid använda mänsklig bedömning när du analyserar testresultaten för att avgöra om en okontrollerad variabel orsakade underliggande problem som ledde till felaktiga resultat.