Bivariate och multivariate analyser är statistiska metoder för att undersöka samband mellan dataprover. Bivariat analys tittar på två parade datauppsättningar och studerar om det finns ett samband mellan dem. Multivariat analys använder två eller flera variabler och analyser som, om några, är korrelerade med ett specifikt resultat. Målet i det senare fallet är att bestämma vilka variabler som påverkar eller orsakar utfallet.
Bivariatanalys

Bivariatanalys undersöker förhållandet mellan två datamängder, med ett par observationer tagna från ett enda prov eller individ . Men varje prov är oberoende. Du analyserar data med hjälp av verktyg som t-tester och chi-kvadratiska tester, för att se om de två datagrupperna korrelerar med varandra. Om variablerna är kvantitativa, grafer du dem vanligtvis på en spridplot. Bivariatanalys undersöker också styrkan hos varje korrelation.
Exempel på tvåvariga analyser <<> Ett exempel på bivariatanalys är ett forskarteam som registrerar åldern för både man och hustru i ett enda äktenskap. Denna information är ihopkopplad eftersom båda åldrarna kommer från samma äktenskap, men oberoende eftersom en persons ålder inte orsakar en annans ålder. Du plottar data för att visa en korrelation: de äldre män har äldre fruar. Ett andra exempel är registrering av mätningar av individernas greppstyrka och armstyrka. Uppgifterna är ihopkopplade eftersom båda mätningarna kommer från en enda person, men oberoende eftersom olika muskler används. Du plottar data från många individer för att visa en korrelation: personer med högre greppstyrka har högre armstyrka.
Multivariat analys