Provtagning är en forskningsmetod där undergrupper väljs från en större grupp som kallas en målpopulation. Undergrupperna eller proverna studeras. Om provet är korrekt valt kan resultaten användas för att representera målpopulationen. Sannolikheten proportionell mot storleken (PPS) tar hänsyn till olika provstorlekar. Detta hjälper till att undvika underrepresentation av en undergrupp i en studie och ger mer exakta resultat.
Sannolikhet Proportionell till storlek

När prover från undergrupper av olika storlek används och sampling tas med samma sannolikhet är chansen att välja en medlem från en stor grupp är mindre än att välja en medlem från en mindre grupp. Detta är känt som sannolikhet proportionell mot storlek (PPS). Om till exempel ett prov hade 20 000 medlemmar skulle sannolikheten för att en medlem skulle väljas vara 1/20000 eller 0,005 procent. Om ett annat prov hade 10 000 medlemmar, skulle chansen att en medlem väljas vara 1/10000 eller .01 procent.
Klassificeringar av provtagningsmetoder

Provtagningsmetoder klassificeras som antingen sannolikhet eller icke-sannolikhet. Prover av icke-sannolikhet väljs på något icke slumpmässigt sätt, men med en okänd sannolikhet för att en viss medlem av befolkningen väljs. Sannolikhetsprover har en känd sannolikhet för att inte väljas.
Provtagningsfel

Det kan finnas en skillnad mellan resultaten som erhålls med hjälp av provet och målpopulationen. Denna skillnad är känd som samplingsfel. Provtagning kan inte mätas i icke-sannolikhetsprovtagning. Det kan mätas i sannolikhetsprovtagning. När resultaten från en studie rapporteras inkluderar de plus- eller minusintervallet för provtagningsfel.
Viktning

Om provstorleken inte kan utjämnas kan en faktor eller vikt användas för att utjämna den relativa betydelsen av en medlem i studien. Om exemplet med prover med 10 000 medlemmar och 20 000 medlemmar användes, kan en medlem från provet på 10 000 multipliceras med en faktor 1X, medan en medlem från provet på 20 000 kan multipliceras med 2X. Detta skulle resultera i ett lika värde eller vikt för varje medlem trots en annan sannolikhet för att medlemmarna väljs. RnrnSampling bias är resultatet av en undergrupp som underrepresenteras i en studie på grund av dess mindre storlek. Viktning kan användas för att minska provförspänningen. PPS är självviktande tack vare skillnaden i provstorlek.
Cluster Sampling

Även när PPS används måste det finnas en metod för att dela upp en målpopulation i undergrupper. Medlemmar i undergrupperna kan väljas genom förutgående befintliga villkor som deras medlemskap i en grupp. Detta kallas klusterprovtagning.
Kombinera provtagningsmetoder

PPS kan kombineras med andra metoder för att välja prover. Till exempel kan gruppering användas där medlemmar i undergrupperna redan tilldelades en undergrupp, t.ex. en militär enhet. Då kunde stratifiering användas så att demografi som rang fördelades lika. Slutligen skulle en enkel slumpmässig sampling (SRS) kunna användas för att undvika provbias. PPS kan sedan användas för studien.