I ett målsättande prov tar du ur en population med ett särskilt syfte i åtanke. Detta är i motsats till ett slumpmässigt urval, där du väljer ämnen på något slumpmässigt sätt, och också i kontrast till ett bekvämlighetsprov, där du väljer ämnen baserade på någon bekväm faktor (t.ex. de råkar vara i din klass den dagen).
Huvudsaklig nackdel

Den största nackdelen med målsättande urval är att den stora mängden inferensiella statistiska förfaranden då är ogiltiga. Inferentialstatistik låter dig generalisera från ett visst urval till en större befolkning och göra uttalanden om hur säker du är på att du har rätt eller om hur exakt du är. Även om vissa metoder har utvecklats för vissa avsiktliga prover, är de mer komplexa och inte lika väl utvecklade som för slumpmässiga prover. Det är lättare att få ett prov på ämnen med partiuklaregenskaper.

Ett sätt att gör ett målmedvetet prov är att hitta människor som delar särskilda egenskaper. Om du till exempel hade utvecklat ett nytt schampo endast för personer med lockigt hår, kanske du vill hitta ett prov på människor med lockigt hår. Det skulle vara svårt, om inte omöjligt, att få en fullständig lista över sådana människor och ta ett slumpmässigt prov från dem; om du provade alla och sedan frågade alla om de alla hade lockigt hår, skulle du slösa en massa tid på människor med andra hårtyper.
Viktning för ovanliga egenskaper