Tre astronomer från Leiden University (Nederländerna) har visat att vissa asteroider som anses ofarliga för nu kan kollidera med jorden i framtiden. De gjorde sin forskning med hjälp av ett artificiellt neuralt nätverk. Resultaten har godkänts för publicering i tidskriften Astronomi &Astrofysik .

Med hjälp av en superdator, forskarna integrerade solens banor och dess planeter framåt i tiden för 10, 000 år. Efter det, de spårade banorna tillbaka i tiden medan de sköt upp asteroider från jordens yta. Under bakåträkningen, de inkluderade asteroiderna i simuleringarna för att studera deras orbitalfördelningar vid dagens datum. På det här sättet, de skaffade en databas med hypotetiska asteroider för vilka forskarna visste att de skulle landa på jordens yta

Astronomen och simuleringsexperten Simon Portegies Zwart (Leiden University) förklarar:"Om du spolar tillbaka klockan, du kommer att se de välkända asteroiderna landa igen på jorden. På så sätt kan du skapa ett bibliotek av banorna för asteroider som landade på jorden, "Asteroidbiblioteket fungerade sedan som träningsmaterial för det neurala nätverket.

Hazardous Object Identifier (HOI)

Den första uppsättningen beräkningar utfördes på den nya Leiden superdatorn ALICE. Det neurala nätverket körs på en enkel bärbar dator. Forskarna kallar sin metod för Hazardous Object Identifier (HOI). Det betyder "hej" eller "hej" på nederländska.

Det neurala nätverket kan känna igen välkända jordnära objekt. Dessutom, HOI identifierar också ett antal farliga föremål som inte tidigare klassats som sådana. Till exempel, HOI upptäckte elva asteroider som, mellan åren 2131 och 2923, kommer närmare än tio gånger avståndet Jord-Månen och är större än hundra meter i diameter.

Att dessa asteroider inte tidigare har identifierats som potentiellt farliga beror på att dessa asteroiders omloppsbana är så kaotisk. Som ett resultat, de märks inte av den nuvarande mjukvaran från rymdorganisationer som är baserad på sannolikhetsberäkningar som använder dyra brute force-simuleringar.

Tidigare meddelande om asteroider på kollisionskurs

Enligt Portegies Zwart är forskningen bara en första övning:"Vi vet nu att vår metod fungerar, men vi skulle verkligen vilja gräva djupare i forskningen med ett bättre neuralt nätverk och med mer input. Det knepiga är att små störningar i omloppsberäkningarna kan leda till stora förändringar i slutsatserna."

Forskarna hoppas att ett artificiellt neuralt nätverk i framtiden kan användas för att upptäcka potentiellt farliga föremål. En sådan metod är mycket snabbare än de traditionella metoder som rymdorganisationer använder nuförtiden. Genom att lägga märke till asteroider på kollisionskurs tidigare, forskarna säger, organisationer kan tidigare komma på en strategi för att förhindra påverkan.